Скользящий анализ аналитического сигнала неконтактной фотоплетизмографии для оценки частоты сердечных сокращений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложена методика исследования вариабельности частоты сердечных сокращений испытуемых на основе интеллектуального анализа пульсовой волны, измеренной методом неконтактной фотоплетизмографии. Проанализированы логически связанные этапы формирования квадратурных составляющих, основанных на преобразовании Гильберта биомедицинских сигналов. В рамках современных методов интеллектуального анализа нестационарных временных рядов получены реализации адаптивных оценок мгновенных частот и периодов основного тона сердечных сокращений.

Об авторах

Л. В. Лабунец

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана; Российский новый университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: labunets@bmstu.ru
Россия, 2-я Бауманская ул., 5, Москва, 105005; ул. Радио, 22, Москва, 105005

Д. С. Лукин

Российский новый университет

Email: labunets@bmstu.ru
Россия, ул. Радио, 22, Москва, 105005

М. Ю. Ряхина

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: labunets@bmstu.ru
Россия, 2-я Бауманская ул., 5, Москва, 105005

Список литературы

  1. Greenes R.A. Clinical Decision Support. The Road to Broad Adoption. 2nd ed. Amsterdam, Boston: Elsevier Acad. Press, 2014.
  2. Pandey S.C. // Intern.Conf. on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System (SCOPES2016). Paralakhemundi, Odisha, India. 2016. 3–5 October. P. 972.
  3. Баранов А.А., Намазова-Баранова Л.С., Смирнов И.В. и др.// Вестник РАМН. 2016. Т. 71. № 2. С. 160. https://doi.org/10.15690/vramn663
  4. Реброва О.Ю. // Клиническая и экспериментальная тиреодология. 2019. Т. 15. № 4.С. 148. https://doi.org/10.14341/ket12377
  5. Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C. et al. // Digital Medicine. 2020. V. 17. № 3. P. 2. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0221-y
  6. Giordano C., Brennan M., Mohamed B. et al. // Frontiers in Digital Health. 2021. V. 3. № 6. P. 1. https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.645232
  7. Akishin A.D., Nikolaev A.P., Pisareva A.V. // J. Phys.: Conf. Ser. 2021. V. 2096. № 1. P. 012187.
  8. Омпоков В.Д. Частотно-временной анализ пульсовых сигналов с помощью преобразования Гильберта-Хуанга.Дисс. канд. физ.-мат. наук. Улан-Уде: Ин-т физ. материаловедения СО РАН. 2019. 106 с.
  9. Анищенко Л.Н., Лобанова В.С., Давыдова И.А. и др. // Биомед. радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 5. С. 47. https://doi.org/10.18127/j15604136–202105–06
  10. Borzov A., Kasikin A., Labunets L., Ryakhina M. // Proc. Intern. Sci. Practical Conf. “Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems” (ITIDMS2021). CEUR Workshop Proc. 2021. http://ceur-ws.org/Vol-2843
  11. Labunets L.V., Borzov A.B., Makarova N.Yu. // J. Commun. Technol. Electron. 2022. V. 67. № 2. P. 182. https://doi.org/10.1134/S1064226922020097
  12. Labunets L.V., Ryakhina M.Yu. // Biomedical Engineering. 2023. V. 57. № 4. P. 265. https://doi.org/10.1007/s10527-023-10312-9
  13. Unakafov A.M. // Biomed. Phys. Engineering Express. 2018. № 4. Р. 045001. https://doi.org/10.1088/2057-1976/aabd09
  14. Wang W., den Brinker A.C., Stuijk S., de Haan G. // IEEE Trans. 2016. V. BE-64. № 7. Р. 1479. https://doi.org/10.1109/TBME.2016.2609282
  15. Hoffman W.F.C., Lakens D. Public Benchmark Dataset for Testing rPPG Algorithm Performance. 4TU.Centre for Research Data.Dataset. https://doi.org/10.4121/uuid:2ac74fbd-2276-44ad-aff1-2f68972b7b51
  16. Thomson D.J. // Proc. IEEE. 1982. V. 70. № 9. P. 1055.
  17. Zhongzhe Ch., Baqiao L., Xiaogang Y., Hongquan Y. // Energies. 2019. V. 12. https://doi.org/10.3390/en12163077
  18. Golyandina N., Nekrutkin V., Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. New York: Chapman and Hall/CRC. 2001.
  19. Zeiler A., Faltermeier R., Tom´e A. et al. // Neural Proc. Lett. 2013. V. 37. № 1. P. 21.
  20. Fontugne R., Borgnat P., Flandrin P. // Proc. IEEE Intern. Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). New Orleans, USA. 2017. P. 4306.
  21. Германович О., Лиференко В., Лебедев С. // Компоненты и технологии. 2012. № 2. С. 122.
  22. Marple S.L., Jr. // IEEE Trans. 1999. V. SP-47. № 9. P. 2600. https://doi.org/10.1109/78.782222
  23. Forsythe G.E., Malcolm M.A., Moler C.B. Computer Methods for Mathematical Computations. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1977.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024