<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="oration" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Diagnostics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Diagnostics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Digital Diagnostics</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title>Digital Diagnostics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2712-8490</issn><issn publication-format="electronic">2712-8962</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">106779</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/DD105714</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Conference proceedings</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Материалы конференции</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="zh"><subject>会议报告摘要</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Conference Report, Theses of Report</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Artificial intelligence for bone mineral density assessment: general population data</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Применение алгоритма искусственного интеллекта для определения минеральной плотности кости: популяционные данные</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title/></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Shelepa</surname><given-names>A. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Шелепа</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Petraikin</surname><given-names>A. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Петряйкин</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Artyukova</surname><given-names>Z. R.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Артюкова</surname><given-names>З. Р.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Abuladze</surname><given-names>L. R.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Абуладзе</surname><given-names>Л. Р.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Kudryavtsev</surname><given-names>N. D.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Кудрявцев</surname><given-names>Н. Д.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Ahmad</surname><given-names>E. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Ахмад</surname><given-names>Е. С.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Semenov</surname><given-names>D. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Семенов</surname><given-names>Д. С.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Zakharov</surname><given-names>A. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Захаров</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Belyaev</surname><given-names>M. G.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Беляев</surname><given-names>М. Г.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>shelepa99@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Sechenov First Moscow State Medical Univesity</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Moscow Center for Diagnostics and Telemedicine</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">IRA Labs</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">АЙРА Лабс</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-04-26" publication-format="electronic"><day>26</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1S</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><issue-title xml:lang="zh"/><fpage>23</fpage><lpage>24</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-04-26"><day>26</day><month>04</month><year>2022</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-04-26"><day>26</day><month>04</month><year>2022</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2022, Shelepa A.A., Petraikin A.V., Artyukova Z.R., Abuladze L.R., Kudryavtsev N.D., Ahmad E.S., Semenov D.S., Zakharov A.A., Belyaev M.G.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2022, Шелепа А.А., Петряйкин А.В., Артюкова З.Р., Абуладзе Л.Р., Кудрявцев Н.Д., Ахмад Е.С., Семенов Д.С., Захаров А.А., Беляев М.Г.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="zh">Copyright ©; 2022, Shelepa A., Petraikin A., Artyukova Z., Abuladze L., Kudryavtsev N., Ahmad E., Semenov D., Zakharov A., Belyaev M.</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Shelepa A.A., Petraikin A.V., Artyukova Z.R., Abuladze L.R., Kudryavtsev N.D., Ahmad E.S., Semenov D.S., Zakharov A.A., Belyaev M.G.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Шелепа А.А., Петряйкин А.В., Артюкова З.Р., Абуладзе Л.Р., Кудрявцев Н.Д., Ахмад Е.С., Семенов Д.С., Захаров А.А., Беляев М.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="zh">Shelepa A., Petraikin A., Artyukova Z., Abuladze L., Kudryavtsev N., Ahmad E., Semenov D., Zakharov A., Belyaev M.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/106779">https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/106779</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>ОБОСНОВАНИЕ.</bold> В связи с увеличением продолжительности жизни жителей России ожидается рост числа пациентов с остеопорозом (ОП) [1]. Данное заболевание характеризуется снижением минеральной плотности кости (МПК), вследствие чего возрастает риск возникновения патологических переломов [2]. Таким образом, разработка методик оценки МПК актуальна для ранней диагностики ОП на основе проведения масштабных популяционных исследований.</p> <p><bold>ЦЕЛЬ</bold> ― определить возрастное распределение МПК тел позвонков при компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ ОГК) по данным сервиса искусственного интеллекта (ИИ).</p> <p><bold>МЕТОДЫ.</bold> Проанализированы результаты определения МПК тел позвонков при КТ ОГК по данным ИИ сервиса Genant-IRA у пациентов старше 20 лет. КТ ОГК выполняли с целью диагностики COVID-19 ассоциированной пневмонии в июне 2021 года. Измерения МПК проводились оппортунистически на уровне Th11–L3. Коэффициент корреляции между результатами определения HU (шкала единиц Хаунсфилда) по данным ИИ и экспертной разметкой составил 0,969 (p&lt;0,001). Для перевода единиц HU в МПК проводилась калибровка с помощью фантома РСК ФК2 [3]. Сравнение с нормативными ККТ-возрастными зависимостями UCSF (University of California, San Francisco) выполняли с формированием 5-летних интервалов и сопоставлением по t-критерию Стьюдента.</p> <p><bold>РЕЗУЛЬТАТЫ.</bold> В исследование включили 3171 пациента (1794 женщины и 1377 мужчин; старше 50 лет ― 1135 и 718, соответственно), которым проводилось измерение КТ-плотности позвонков в единицах рентгеновской плотности HU. Из исследования исключили пациентов с измерением КТ-плотности в позвонках с компрессионной деформацией более 25%.</p> <p>Результаты возрастного распределения МПК у женщин хорошо сопоставимы с нормативной кривой UCSF. Для интервала 30–45 лет показано незначительное превышение МПК в среднем на 0,294 стандартных отклонения, или СКО (p&lt;0,05). Для других возрастных интервалов нормативной кривой различия недостоверны.</p> <p>У мужчин выявлено достоверное снижение МПК в среднем на -0,631 СКО (p&lt;0,05) по данным алгоритма ИИ по сравнению с зависимостями UCSF для протяжённого интервала от 20 до 75 лет. Для более старших возрастных групп (&gt;75 лет) различия недостоверны.</p> <p>Распространённость ОП составила 32% у женщин и 19% у мужчин старше 50 лет. При оппортунистических исследованиях методом ККТ получены соответствующие показатели ― 29% у женщин и 13% у мужчин [4]. У женщин отмечено хорошее соответствие возрастного распределения МПК нормативным данным и материалам популяционных исследований. Систематическое занижение МПК у мужчин предполагает дальнейшие исследования с выявлением факторов риска ОП и сопоставлением с результатами двухэнергетической абсорбциометрии.</p> <p><bold>ЗАКЛЮЧЕНИЕ.</bold> Алгоритм ИИ Genant-IRA позволяет определить возрастное распределение МПК губчатого вещества тел позвонков и может использоваться в качестве инструмента для популяционных исследований.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="zh"><p/></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект (ИИ)</kwd><kwd>минеральная плотность кости (МПК)</kwd><kwd>нормативные данные МПК</kwd><kwd>КТ органов грудной клетки</kwd><kwd>асинхронная количественная компьютерная томография (ККТ)</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Лесняк О.М. АУДИТ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ОСТЕОПОРОЗА В СТРАНАХ ВОСТОЧНОЙ ЕВРОПЫ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ 2010. Остеопороз и остеопатии. 2011;14(2):3–6. https://doi.org/10.14341/osteo201123-6</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Российская ассоциация эндокринологов, Российская ассоциация по остеопорозу, Ассоциация ревматологов России, и др. Клинические рекомендации «Остеопороз ― 2021 (21.04.2021)». Кодирование по Международной статистической классификации болезней и проблем, связанных со здоровьем: M81.0/M81.8. Утверждены Минздравом РФ, 2021 г. 82 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Петряйкин А.В., Смолярчук М.Я., Петряйкин Ф.А., и др. Оценка точности денситометрических исследований. Применение фантома РСК ФК2 // Травматология и ортопедия России. 2019. № 25 (3). С. 124–134. doi: 10.21823/2311-2905-2019-25-3-124-134</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Cheng X, Zhao K, Zha X, et al. Opportunistic Screening Using Low-Dose CT and the Prevalence of Osteoporosis in China: A Nationwide, Multicenter Study. J Bone Miner Res. 2021;36 (3):427–435. doi: 10.1002/jbmr.4187</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
