<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="oration" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Diagnostics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Diagnostics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Digital Diagnostics</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title>Digital Diagnostics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2712-8490</issn><issn publication-format="electronic">2712-8962</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">106785</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/DD105680</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Conference proceedings</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Материалы конференции</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="zh"><subject>会议报告摘要</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Conference Report, Theses of Report</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Low-dose computed tomography for the diagnosis of COVID-19</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Низкодозная компьютерная томография органов грудной клетки в диагностике COVID-19</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title/></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Rumyantsev</surname><given-names>D. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Румянцев</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>x.radiology@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Blokhin</surname><given-names>I. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Блохин</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>x.radiology@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gonchar</surname><given-names>A. P.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гончар</surname><given-names>А. П.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>x.radiology@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Gombolevsky</surname><given-names>V. A.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Гомболевский</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>x.radiology@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff3"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Reshetnkov</surname><given-names>R. V.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Решетнков</surname><given-names>Р. В.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>x.radiology@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff4"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">The First Sechenov Moscow State Medical University under Ministry of Health of the Russian Federation</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="en">Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff3"><aff><institution xml:lang="en">Artificial Intelligence Research Institute</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Институт искусственного интеллекта AIRI</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff4"><aff><institution xml:lang="en">Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies of Moscow Health Care Department</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2022-04-26" publication-format="electronic"><day>26</day><month>04</month><year>2022</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1S</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><issue-title xml:lang="zh"/><fpage>18</fpage><lpage>19</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-04-26"><day>26</day><month>04</month><year>2022</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-04-26"><day>26</day><month>04</month><year>2022</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2022, Rumyantsev D.A., Blokhin I.A., Gonchar A.P., Gombolevsky V.A., Reshetnkov R.V.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2022, Румянцев Д.А., Блохин И.А., Гончар А.П., Гомболевский В.А., Решетнков Р.В.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="zh">Copyright ©; 2022, Rumyantsev D., Blokhin I., Gonchar A., Gombolevsky V., Reshetnkov R.</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Rumyantsev D.A., Blokhin I.A., Gonchar A.P., Gombolevsky V.A., Reshetnkov R.V.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Румянцев Д.А., Блохин И.А., Гончар А.П., Гомболевский В.А., Решетнков Р.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="zh">Rumyantsev D., Blokhin I., Gonchar A., Gombolevsky V., Reshetnkov R.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/106785">https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/106785</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>ABSTRACT</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold>ОБОСНОВАНИЕ.</bold> Компьютерная томография (КТ) ― «золотой стандарт» лучевой диагностики COVID-19 [1]. Госпитализированным пациентам проводят до 7 КТ-исследований за относительно короткий промежуток времени [2]. Актуальной задачей становится разработка методики КТ со снижением радиационной нагрузки без потери качества изображения.</p> <p><bold>ЦЕЛЬ</bold> ― систематизация данных о целесообразности и эффективности применения низкодозной компьютерной томографии (НДКТ) при диагностике поражения лёгких при COVID-19.</p> <p><bold>МЕТОДЫ.</bold> Проведён анализ релевантных отечественных и зарубежных источников литературы в научных библиотеках eLIBRARY, PubMed по запросам: «low dose computed tomography COVID-19», «низкодозная компьютерная томография COVID-19», опубликованных в период с 2020 по 2021 год. Публикации включали в обзор после оценки релевантности теме исследования путём анализа названия и абстракта. Данные литературы проанализировали для выявления пропущенных при поиске статей, которые могли бы соответствовать критериям включения.</p> <p><bold>РЕЗУЛЬТАТЫ.</bold> Изучение опубликованных результатов исследований позволило обобщить современные данные о лучевой диагностике поражения лёгких при COVID-19 и использовании КТ, а также определить возможные варианты снижения дозы лучевой нагрузки.</p> <p><bold>ЗАКЛЮЧЕНИЕ.</bold> Протоколы низкодозной КТ включают снижение напряжения трубки до 80 или 100 кВ вместо стандартных 120 кВ, при этом показатели радиационной дозы соотносятся как 1:1,5:2,5 соответственно, снижение силы тока трубки до 10–150 миллиампер-секунд (мАс) вместо стандартных 150 мАс, использование автоматической модуляции тока трубки, применение итеративной реконструкции, фильтрация пучка рентгеновского излучения оловянным фильтром (tin filter) [3–5]. Данные изменения обеспечивают снижение показателей лучевой нагрузки (CTDI, DLP, SSDE, эффективная доза) более чем на 97% в сравнении с соответствующими показателями стандартной КТ органов грудной клетки при сохранении качества изображения, чувствительности и специфичности метода (минимальная эффективная доза по данным обзора при НДКТ ― 0,2 мЗв, при стандартной КТ ― 6,1 мЗв) [6–7]. Таким образом, использование НДКТ может быть рекомендовано вместо стандартной КТ в период пандемии COVID-19. Требуются исследования по разработке и тестированию вендор-специфичных протоколов НДКТ для COVID-19.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="zh"><p/></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>компьютерная томография</kwd><kwd>низкодозная компьютерная томография (НДКТ)</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>диагностика</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Akl EA, Blažić I, Yaacoub S, et al. Use of Chest Imaging in the Diagnosis and Management of COVID-19: A WHO Rapid Advice Guide. Radiology. 2021;298(2):E63–E69. doi: 10.1148/radiol.2020203173</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Jalaber C, Lapotre T, Morcet-Delattre T, et a. Chest CT in COVID-19 pneumonia: A review of current knowledge. Diagn Interv Imaging. 2020;101(7–8):431–437. doi: 10.1016/j.diii.2020.06.001</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Dangis A, Gieraerts C, Bruecker YD, et al. Accuracy and reproducibility of low-dose submillisievert chest CT for the diagnosis of COVID-19. Radiol Cardiothorac Imaging. 2020;2(2):e200196. doi: 10.1148/ryct.2020200196</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Radpour A, Bahrami-Motlagh H, Taaghi MT, et al. COVID-19 evaluation by low-dose high resolution CT scans protocol. Acad Radiol. 2020;27:901. doi: 10.1016/j.acra.2020.04.016</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Christner JA, Braun NN, Jacobsen MC, et al. Size-specific dose estimates for adult patients at CT of the torso. Radiology. 2012;265(3):841–847. doi: 10.1148/radiol.12112365</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Huda W, Mettler FA. Volume CT dose index and dose-length product displayed during CT: what good are they? Radiology. 2011;258:236–242. doi: 10.1148/radiol.10100297</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Brady SL, Mirro AE, Moore BM, Kaufman RA. How to appropriately calculate effective dose for CT using either size-specific dose estimates or dose-length product. Am J Roentgenol. 2015;204:953–958. doi: 10.2214/AJR.14.13317</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
