Обоснование. Аневризмы аорты — «тихие убийцы», развиваются без симптомов и могут привести к летальному исходу. Ежегодно заболеваемость аневризмой грудной аорты составляет около 10 случаев на 100 000 человек, а частота разрывов аневризмы — около 1,6 случая. Ранняя диагностика и лечение могут спасти жизнь пациента. Использование технологий искусственного интеллекта может значительно улучшить качество диагностики и предотвратить летальный исход.

Цель — оценить эффективность применения технологий искусственного интеллекта в выявлении аневризм грудного отдела аорты на компьютерной томографии органов грудной клетки и исследовать возможности использования этих технологий в качестве системы поддержки принятия врачебных решений врача-рентгенолога при первичном описании лучевых исследований.

Материалы и методы. Были оценены результаты использования технологий искусственного интеллекта для выявления аневризмы грудной аорты на компьютерной томографии органов грудной клетки без контрастного усиления. Была сформирована выборка из 84 405 случаев обследования пациентов старше 18 лет, из которых отобрано и ретроспективно пересмотрено сосудистыми хирургами Научно-исследовательского института скорой помощи имени Н.В. Склифосовского 86 исследований с подозрением на наличие аневризмы грудного отдела аорты по данным технологий искусственного интеллекта. Эти исследования были также ретроспективно оценены двумя врачами-рентгенологами.

Была сформирована дополнительная выборка из 968 исследований, взятых в случайном порядке из общего числа, для оценки корреляции возраста пациентов и диаметра грудного отдела аорты.

Результаты. Анализ показал, что в 44 исследованиях аневризма была первично выявлена врачом-рентгенологом, в 31 случае аневризмы не были описаны, но технология искусственного интеллекта помогла выявить патологию. Ещё 6 исследований были исключены из выборки, а в 5 случаях были обнаружены ложноположительные результаты анализа.

Использование технологий искусственного интеллекта обнаруживает и выделяет патологические изменения аорты на медицинских изображениях, тем самым повышая выявляемость аневризмы грудной аорты при интерпретации результатов компьютерной томографии органов грудной клетки на 41%. При первичном описании лучевых исследований и в ретроспективных исследованиях целесообразно использовать технологии искусственного интеллекта для профилактики пропусков клинически значимых патологий — как в качестве системы поддержки принятия врачебных решений для врача-рентгенолога, так и для повышения выявляемости патологического расширения грудного отдела аорты.

По дополнительной выборке в популяции взрослого населения частота дилатации грудного отдела аорты составила 14,5%, а аневризм грудного отдела аорты —1,2%. Данные также показали возрастную зависимость диаметра грудного отдела аорты для мужчин и женщин.

Заключение. Применение технологий искусственного интеллекта в процессе первичного описания результатов компьютерной томографии органов грудной клетки может повысить выявляемость клинически значимых патологических состояний, таких как аневризма грудного отдела аорты. Расширение ретроспективного скрининга по данным компьютерной томографии органов грудной клетки с использованием технологий искусственного интеллекта может улучшить качество диагностики сопутствующих патологий и предотвратить негативные последствия для пациентов.

论证。主动脉瘤是“无声杀手”，发病时没有任何症状，而且可能致命。胸主动脉瘤的年发病率约为每10万人10例，动脉瘤破裂的发病率约为1.6例。早期诊断和治疗可以挽救患者的生命。人工智能技术的使用可以大大提高诊断质量，防止死亡。

目的。本研究的目的是评估人工智能技术在胸部计算机断层扫描中检测胸主动脉瘤的有效性，并探讨这些技术作为放射科医生临床决策支持系统在放射学检查初步描述中的可行性。

材料与方法。对使用人工智能技术在无对比度增强的胸部计算机断层扫描中检测胸主动脉瘤的结果进行了评估。研究人员对84405名18岁以上的患者进行了抽样检查。通过人工智能技术筛选出86个疑似胸主动脉瘤的检查。俄罗斯N.V.斯克利福索夫斯基急救研究所的血管外科医生对这些检查结果进行了回顾性分析。两名放射科医生也对这些检查进行了回顾性评估。

另外从总数中随机抽取，形成了包括968个检查在内的额外样本以评估患者年龄与胸主动脉直径之间的相关性。

结果。分析表明，在44例检查中，动脉瘤最初是由放射科医生检测到的；在31例检查中，动脉瘤未被描述，但人工智能技术帮助确定了病理。另有6例检查被排除在样本之外，而有5例检查发现了假阳性检测结果。

使用人工智能技术可以检测并突出显示医学图像中主动脉的病理变化。因此，在解读胸部计算机断层扫描结果时发现胸主动脉瘤的概率提高了41%。在放射学研究的初步描述和回顾性研究中，使用人工智能技术来防止遗漏具有临床意义的病理是可行的，既可作为放射科医生的医疗决策支持系统，又可提高胸主动脉病理扩张的可探测性。

在另一个成年人群样本中，胸主动脉扩张的发生率为14.5%，胸主动脉瘤的发生率为1.2%。数据还显示了，男性和女性的胸主动脉直径与年龄有关。

结论。将人工智能技术应用于胸部器官CT结果的初步描述过程中，可以提高对胸主动脉瘤等临床重大病理状态的检测。利用人工智能技术扩大胸部计算机断层扫描的回顾性筛查范围，可提高合并症的诊断质量，避免给患者带来不良后果。