Обоснование. В последнее время прилагаются значительные усилия по поиску потенциальных неинвазивных биомаркёров для прогнозирования ответа местно распространённого рака прямой кишки на неоадъювантную химиолучевую терапию.

Цель исследования ― оценить текстурные характеристики местно распространённого рака прямой кишки на первичном Т2-взвешенном изображении (Т2-ВИ) в качестве потенциального фактора прогноза эффективности стандартной неоадъювантной химиолучевой терапии и разработать на их основе систему прогнозирования эффективности такого лечения.

Материалы и методы. Включённые в ретроспективное исследование пациенты с местно распространённым раком прямой кишки, получившие комбинированное лечение с неоадъювантной химиолучевой терапией (n=82), были разделены на обучающую (n=58) и контрольную (n=24) выборку. Для текстурного анализа использовали первичное Т2-ВИ высокого разрешения на уровне центра опухоли, ориентированное перпендикулярно стенке кишки. Текстурный анализ выполняли статистическим методом второго порядка на основе матрицы совместной встречаемости уровней серого (GLCM) с помощью компьютерной программы MAZDAver. 4.6 с расчётом 11 параметров текстуры. После морфологической оценки операционных препаратов в обучающей выборке выявлены достоверно различающиеся параметры текстурного анализа для групп пациентов, ответивших (группа хорошего прогноза) и не ответивших (группа плохого прогноза) на лечение, на основе чего создана балльная система оценки эффективности неоадъювантной химиолучевой терапии. Система протестирована на контрольной выборке с определением параметров диагностической эффективности.

Результаты. Группы хорошего и плохого прогноза в обучающей выборке достоверно различались по пяти параметрам текстуры, для которых найдены точки разделения: AngScMom (р=0,021), SumofSqs (р=0,003), SumEntrp (р=0,003), Entropy (р=0,038) и SumVarnc (р=0,015), из них исключены при создании балльной системы Entropy ,как имеющий сильную прямую корреляционную связь с SumEntrp и наименьшую AUC, и SumofSqs из-за низкой воспроизводимости. Диагностическая эффективность балльной системы прогнозирования ответа имела чувствительность, специфичность, прогностичность положительного и прогностичность отрицательного результата 72; 69; 70 и 71% для обучающей и 80; 64; 62 и 82% для контрольной выборки соответственно. Площадь под ROC-кривой для обучающей выборки составила 0,77, для контрольной ― 0,72.

Заключение. Текстурный анализ первичного Т2-ВИ опухоли у больных местно распространённым раком прямой кишки позволил спрогнозировать эффективность неоадъювантной химиолучевой терапии с умеренной диагностической эффективностью, что свидетельствует о перспективности дальнейших исследований в этом направлении.

论证。为了预测局部晚期直肠癌对新辅助放化疗的反应，最近人们在寻找潜在无创生物标志物方面一直在做着巨大的努力。

研究目的 — 评估局部晚期直肠癌在原发加权T2图像上的纹理特征，将其作为预测标准新辅助放化疗效果的潜在因素，并在此基础上开发一套预测此类治疗效果的系统。

材料和方法。在回顾性研究中接受新辅助放化疗综合治疗的局部晚期直肠癌患者（n=82）被分为训练样本（n=58）和对照样本（n=24）。在肿瘤中心水平使用方向垂直于肠壁的高分辨率原始加权T2图像，用于纹理分析。纹理分析基于灰度级共生矩阵（GLCM），借助MAZDAver计算机程序执行了二阶统计法。 4.6和11个纹理参数的计算。在训练样本中进行手术制剂形态学评估后，查明治疗有反应（预后良好组）和无反应（预后不良组）患者组的纹理分析参数的真实差异，并在此基础上创建评估新辅助放化疗效果的评分系统。系统在对照样本上进行测试确定诊断效率的参数。

结果。在训练样本的预后良好组和预后不良组中找到分离点，其五个纹理参数上存在真实差异：AngScMom（p=0.021）、SumofSqs（p=0.003）、SumEntrp（p=0.003）、Entropy（p=0.038）和 SumVarnc（p=0.015），在创建评分系统时排除了 Entropy，因其与 SumEntrp相比有很强的直接相关性，最低的AUC， 以及与SumofSqs相比重现性低。反应预测评分系统的诊断效率在训练样本中的灵敏度、特异性、阳性预测能力和阴性预测能力分别为 72%、69%、70% 和 71%，相应的在对照样本中分别为 80%、64%、62% 和 82%。曲线下面积在训练样本中为 ROC 为 0.77，在对照样本中为 0.72。

结论。对局部晚期直肠癌患者原发肿瘤T2-VI的纹理分析可以预测诊断效率适中的新辅助放化疗效果，表明这个方向的进一步研究的前景性。