Обоснование. Разработка высокочувствительных методов диагностики распространённых экстрапирамидных заболеваний — болезни Паркинсона и эссенциального тремора — является актуальной научно-исследовательской задачей. Поскольку моторные симптомы этих заболеваний похожи, дифференциальная диагностика болезни Паркинсона и эссенциального тремора часто вызывает сложности, особенно на начальных стадиях болезни, даже при использовании современных инструментальных методов диагностики, включая функциональную радиоизотопную нейровизуализацию. Электроокулографические сигналы являются источником дополнительной информации, которая может быть использована для разработки новых методов дифференциальной диагностики болезни Паркинсона и эссенциального тремора.

Цель исследования. Поиск специфичных количественных признаков саккадических движений глаз у пациентов с болезнью Паркинсона и эссенциальным тремором с применением нового метода статистического анализа биомедицинских сигналов.

Методы. Проведено наблюдательное одномоментное одноцентровое исследование с анализом ретроспективных данных. В исследование включали амбулаторных пациентов, которых распределили на две группы: 1-я группа — пациенты с болезнью Паркинсона; 2-я группа — пациенты с эссенциальным тремором. При электроокулографическом исследовании пациентам демонстрировали визуальный стимул на экране монитора, а именно белый квадрат на чёрном фоне, движущийся снизу вверх в поле зрения 15°. Стимул подавали 8 раз, длительность каждого предъявления стимула составляла 3 с. Электроокулографические сигналы анализировали в исходном виде, без предварительного выделения участков сигнала. Для статистического анализа сигналов использовали программу анализа макросаккад и программу анализа всплескообразной электрической активности с помощью AUC-диаграмм.

Результаты. В 1-ю группу включили 17 пациентов с болезнью Паркинсона на 1–3 стадии, во 2-ю группу — 10 пациентов с эссенциальным тремором. Впервые обнаружено явление уменьшения латентности макросаккад по данным электроокулографии при подаче серии визуальных стимулов у пациентов 1-й и 2-й групп на левом и правом глазу (корреляция Кендалла, p ≤ 0,031). При анализе микродвижений глаз по данным электроокулографии обнаружены всплески, отличающие пациентов двух групп (двусторонний тест Бруннера–Мюнцеля, для обоих глаз p ≤ 0,03). Обнаружена корреляция между количеством всплесков на электроокулограмме левого и правого глаза у пациентов 1-й группы (корреляция Кендалла 0,515, p = 0,011).

Заключение. Применение нового метода статистического анализа сигналов позволило выявить в электроокулографических сигналах новые количественные признаки, характеризующие пациентов с болезнью Паркинсона и пациентов с эссенциальным тремором. Новые признаки обнаружены как в параметрах макросаккад, так и в микродвижениях глаз. Выявленные признаки могут быть использованы для разработки новых методов дифференциальной диагностики болезни Паркинсона и эссенциального тремора.

论证：开发高灵敏度的方法来诊断常见的锥体外系疾病 — — 帕金森病和特发性震颤 — — 是一项紧迫的科学研究任务。由于这些疾病的运动症状相似，帕金森病和特发性震颤的鉴别诊断常常遇到困难，尤其在疾病早期阶段，即使在使用现代仪器诊断方法（包括功能性放射性同位素神经可视化技术）的情况下，仍然常常遇到困难。电眼图信号可作为额外信息的来源，用于开发帕金森病和特发性震颤鉴别诊断的新方法。

目的：通过应用新的生物医学信号统计分析方法，在帕金森病和特发性震颤患者中寻找眼跳运动的特异性定量特征。

方法：进行了一项观察性、单中心、横断面回顾性数据分析研究。研究纳入了门诊患者，并将其分为两组：第1组 — — 帕金森病患者；第2组 — — 特发性震颤患者。在电眼图检查中，向患者展示显示器上的视觉刺激，具体为黑色背景上移动的白色方块，在15°视野范围内自下而上移动。刺激呈现8次，每次刺激持续3秒。电眼图信号以原始形式分析，无需预先分割信号片段。使用宏扫视分析程序和突发性电活动AUC图分析程序进行信号统计分析。

结果：第1组包括17名1-3期帕金森病患者，第2组包括10名特发性震颤患者。首次发现，在向两组患者左眼和右眼呈现系列视觉刺激时，宏扫视潜伏期缩短（Kendall相关性，p ≤ 0.031）。通过电眼图数据分析眼微动，发现两组患者存在差异性的突发信号（Brunner-Munzel双尾检验，双眼p ≤ 0.03）。发现第1组患者左眼和右眼电眼图上突发信号数量之间存在相关性（Kendall相关性0.515，p = 0.011）。

结论：应用新的信号统计分析方法，能够在电眼图信号中发现表征帕金森病患者和特发性震颤患者的新定量特征。新特征既在宏扫视参数中发现，也在眼微动中发现。所发现的特征可用于开发帕金森病和特发性震颤鉴别诊断的新方法