Digital DiagnosticsDigital DiagnosticsDigital DiagnosticsDigital Diagnostics2712-84902712-8962Eco-Vector7023310.17816/DD20211s5ArticlesСтатьиConference Report, Theses of ReportDevelopment and testing of a medical decision support system in endoscopyРазработка и апробация системы поддержки принятия врачебного решения в эндоскопииGaninA. N.ГанинА. Н.
Russian Federation
vhr@yandex.ruKhryaschevV. V.ХрящевВ. В.
Russian Federation
vhr@yandex.ruKashinS. V.КашинС. В.
Russian Federation
vhr@yandex.ruZavyalovD. V.ЗавьяловД. В.
Russian Federation
vhr@yandex.ruLLC "Point of View"ООО «Точка зрения»P.G. Demidov Yaroslavl State UniversityЯрославский государственный университет имени П.Г. ДемидоваYaroslavl Regional Clinical Oncological HospitalЯрославская областная клиническая онкологическая больница0105202121S550405202104052021Copyright ©; 2021, Ganin A.N., Khryaschev V.V., Kashin S.V., Zavyalov D.V.Copyright ©; 2021, Ганин А.Н., Хрящев В.В., Кашин С.В., Завьялов Д.В.Copyright ©; 2021, Ganin A., Khryaschev V., Kashin S., Zavyalov D.2021Ganin A.N., Khryaschev V.V., Kashin S.V., Zavyalov D.V.Ганин А.Н., Хрящев В.В., Кашин С.В., Завьялов Д.В.Ganin A., Khryaschev V., Kashin S., Zavyalov D.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/70233

.

ЦЕЛЬ — разработка алгоритмов анализа эндоскопических изображений на основе методов искусственного интеллекта, а также создание на их основе комплекса программных модулей, организующих полный цикл обработки эндоскопических данных — от захвата кадра до внесения результатов обработки в историю болезни пациента.

РЕЗУЛЬТАТЫ. Основные результаты на данном этапе можно сформулировать следующим образом [1, 2]:

собраны и экспертно размечены базы изображений эндоскопических исследований желудка и кишечника;

разработан модуль видеозахвата, обеспечивающий захват и разбиение на кадры видеопотока с разрешением до 4K и частотой смены кадров до 60 fps;

проведено комплексное тестирование ряда алгоритмов на основе глубоких нейронных сетей на созданной базе эндоскопических снимков, размер которой составил более 20 000 изображений;

разработан модуль выходного интерфейса обмена данными между модулем нейросетевых алгоритмов системы и сопряжённой медико-информационной системой;

проведена апробация разработанного программно-аппаратного комплекса в эндоскопическом отделении городской клинической больницы им. С.П. Боткина (Москва) и эндоскопическом отделении Ярославской областной клинической онкологической больницы.

Lebedev AA, Khryashchev VV, Kazina EM, et al. Recognition of the mouth of the vermiform process on endoscopic images of the rectum based on a convolutional neural network. In: XXII International Conference “Digital Signal Processing and its Application” (DSPA), March 25–27, 2020. Moscow; 2020. Р. 638–642. (In Russ).Лебедев А.А., Хрящев В.В., Казина Е.М., и др. Распознавание устья червеобразного отростка на эндоскопических изображениях прямой кишки на основе сверточной нейронной сети / XXII Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение» (DSPA); 25–27 марта 2020 г. Москва, 2020. С. 638–642.Lebedev A, Khryashchev V, Kazina E, et al. Automatic identification of appendiceal orifice on colonoscopy images using deep neural network / Proceedings of 2020 IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS, September 2020). Varna; Bulgaria; 2020. Р. 367–371.Lebedev A., Khryashchev V., Kazina E., et al. Automatic identification of appendiceal orifice on colonoscopy images using deep neural network / Proceedings of 2020 IEEE East-West Design and Test Symposium (EWDTS, September 2020). Varna; Bulgaria; 2020. Р. 367–371.