<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="oration" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Digital Diagnostics</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Digital Diagnostics</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Digital Diagnostics</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title>Digital Diagnostics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2712-8490</issn><issn publication-format="electronic">2712-8962</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">70255</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/DD20211s22</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Conference Report, Theses of Report</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Ultrasound criteria for differential diagnosis of follicular thyroid tumors</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Ультразвуковые критерии дифференциальной диагностики фолликулярных опухолей щитовидной железы</trans-title></trans-title-group><trans-title-group xml:lang="zh"><trans-title/></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tamazyan</surname><given-names>T. S.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Тамазян</surname><given-names>Т. С.</given-names></name><name xml:lang="zh"><surname></surname><given-names></given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><email>tamtata@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Moscow Regional Research and Clinical Institute</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского</institution></aff><aff><institution xml:lang="zh"></institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2021-05-01" publication-format="electronic"><day>01</day><month>05</month><year>2021</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1S</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><issue-title xml:lang="zh"/><fpage>22</fpage><lpage>23</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2021-05-05"><day>05</day><month>05</month><year>2021</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2021-05-05"><day>05</day><month>05</month><year>2021</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2021, Tamazyan T.S.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2021, Тамазян Т.С.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="zh">Copyright ©; 2021, Tamazyan T.</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Tamazyan T.S.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Тамазян Т.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="zh">Tamazyan T.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/70255">https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/70255</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold><italic>ОБОСНОВАНИЕ.</italic></bold> Фолликулярные опухоли щитовидной железы (ЩЖ) относятся к категории Bethesda IV. В данной категории находятся доброкачественные и злокачественные опухоли. Результаты тонкоигольной аспирационной пункционной биопсии узлов щитовидной железы в 20% дают неопределённые данные. Верифицировать опухоль удаётся по результатам гистологического исследования после операции.</p> <p><bold><italic>ЦЕЛЬ</italic></bold><italic> —</italic> разработать дополнительные УЗ-критерии дифференциальной диагностики фолликулярных неоплазий ЩЖ.</p> <p><bold><italic>МЕТОДЫ.</italic></bold> Исследование (62 пациента хирургической эндокринологии) выполнено на базе МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского с марта по ноябрь 2020 г. Критерий включения: фолликулярная опухоль по данным цитологического исследования. Пациентам проведено УЗИ ЩЖ по стандартной методике, классифицированы узловые образования по TI-RADS 2020 г. Также оценивали количественные характеристики кровотока в интранодулярных артериях узла. После операции сравнили полученные ультразвуковые данные с морфологическими.</p> <p><bold><italic>РЕЗУЛЬТАТЫ.</italic></bold> Пациенты разделены на две группы — с доброкачественными и злокачественными опухолями. Из 46 пациентов группы доброкачественных образований лимфоцитарный тиреоидит имели 3 (7%), аутоиммунный тиреоидит — 3 (7%), узловой нетоксический зоб — 7 (14%), аденому — 22 (48%), опухоль неопределённого потенциала злокачественности — 11 (24%). К злокачественным образованиям (<italic>n</italic>=14) были отнесены папиллярные раки. Все образования были описаны по ультразвуковым характеристикам. Не выявлено ни одного признака, который встречался бы только у доброкачественных образований и не был выявлен у рака ЩЖ, и наоборот. Образования были распределены по категориям TI-RADS. У 87% пациентов выявлены доброкачественные новообразования ЩЖ. В 5 категориях TI-RADS в 71% подтверждён злокачественный характер поражения. Провели вычисление показателей диагностической информативности для «больших» и «малых» УЗ-признаков. Наибольшая диагностическая точность определена у следующих показателей: вертикальная ориентация, неравномерный гипоэхогенный ободок и патологический сосудистый рисунок. Провели сопоставление спектральных характеристик кровотока по интранодулярным сосудам с данными гистологического исследования. Получили статистически значимую разницу только между показателями IR в группах злокачественных и доброкачественных образований (<italic>p</italic>=0,0001).</p> <p>Поиск дополнительных критериев на дооперационном этапе остаётся актуальной задачей. Критерии Российской TI-RADS 2020 г. дополнительно содержат распределение УЗ-признаков злокачественности на «большие» и «малые». Все эти признаки показали более высокую специфичность, чем чувствительность. Низкие значения чувствительности всех УЗ-критериев подтверждают необходимость оценки их совокупности. Результаты спектрального анализа кровотока в узле позволяют рассматривать в качестве дополнительного критерия индекс сосудистого сопротивления (RI). Исследование будет продолжено.</p> <p><bold><italic>ЗАКЛЮЧЕНИЕ.</italic></bold> Характеристика узлов ЩЖ при УЗИ должна содержать описание не только «больших» признаков рака, но и «малых» критериев. Критериев TI-RADS недостаточно для полноценной дифференциальной диагностики. Количественная оценка кровотока может стать дополнительным критерием определения риска злокачественности опухоли.</p></trans-abstract><trans-abstract xml:lang="zh"><p/></trans-abstract><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Ali S, Seabas E. Classification of Bethesda for the cytological diagnosis of thyroid diseases. Moscow; 2020. 240 p. (In Russ).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Али С., Сибас Э. Классификация Бетесда для цитологической диагностики заболеваний щитовидной железы. Москва, 2020. 240 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Nardi F, Basolo F, Crescenzi A, et al. Italian consensus for the classification and reporting of thyroid cytology. J Endocrinol Investig. 2014;37(6):593–599. doi: 10.1007/s40618-014-0062-0</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Nardi F., Basolo F., Crescenzi A., et al. Italian consensus for the classification and reporting of thyroid cytology // J Endocrinol Investig. 2014. Vol. 37, N 6. P. 593–599. doi: 10.1007/s40618-014-0062-0</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Alshaikh S, Harb Z, Aljufairi E, Almahari SA. Classification of thyroid fine-needle aspiration cytology into Bethesda categories: An institutional experience and review of the literature. Cytojournal. 2018;16(15):4. doi: 10.4103/cytojournal.cytojournal_32_17</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Alshaikh S., Harb Z., Aljufairi E., Almahari S.A. Classification of thyroid fine-needle aspiration cytology into Bethesda categories: An institutional experience and review of the literature // Cytojournal. 2018. Vol. 16, N 15. P. 4. doi:</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Haddad RI, Nasr C, Bischoff L, et al. NCCN Guidelines Insights: Thyroid Carcinoma, Version 2.2018. J Natl Compr Canc Netw. 2018;16(12):1429–1440. doi: 10.6004/jnccn.2018.0089</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">10.4103/cytojournal.cytojournal_32_17</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Fadda G, Basolo F, Bondi A, et al. SIAPECIAP Italian Consensus Working Group. Cytological classification of thyroid nodules. Proposal of the SIAPEC-IAP Italian Consensus Working Group. Pathologica. 2010;102:405–408.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Haddad R.I., Nasr C., Bischoff L., et al. NCCN Guidelines Insights: Thyroid Carcinoma, Version 2.2018 // J Natl Compr Canc Netw. 2018. Vol. 16, N 12. P. 1429–1440. doi: 10.6004/jnccn.2018.0089</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Fadda G., Basolo F., Bondi A., et al; SIAPECIAP Italian Consensus Working Group. Cytological classification of thyroid nodules. Proposal of the SIAPEC-IAP Italian Consensus Working Group // Pathologica. 2010. Vol. 102, N 5. P. 405–408.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
