Посмотреть метаданные

Контроль количественной оценки фракции жира в магнитно-резонансной томографии: двухцентровое фантомное исследование

Dublin Core PKP метаданные Метаданные этого документа
1. Название Название документа Контроль количественной оценки фракции жира в магнитно-резонансной томографии: двухцентровое фантомное исследование
2. Создатель Автор, учреждение, страна Ольга Юрьевна Панина; Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий
; Россия
2. Создатель Автор, учреждение, страна Варвара Александровна Игнатьева; Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова
; Россия
2. Создатель Автор, учреждение, страна Алёна Андреевна Монахова; Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова
; Россия
3. Предмет Дисциплины
3. Предмет Ключевые слова последовательности Диксона; фракция жира; фантом
4. Описание Аннотация

Обоснование: оценка количественных параметров с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) является актуальным направлением. Расчёт фракции жира (FF) открывает новые возможности в точной постановке диагноза и в будущем позволит заменить инвазивные методы, такие как биопсия. Количественная оценка сможет позволить проводить достоверный динамический контроль, оценку лекарственной терапии и т.д. Однако рентгенологи, а также врачи клинических специальностей должны быть уверены в точности и достоверности количественных показателей.

Цель: оценка точности количественного измерения FF с помощью фантомного моделирования в диапазоне от 0 до 60%.

Методы: для моделирования объектов исследования были выбраны эмульсии по типу «масло в воде». Концентрации эмульсий на основе растительных масел были представлены в диапазоне 0–60%. Пробирки с эмульсиями помещались в цилиндрический фантом. Сканирование выполнялось на томографе Optima, MR450w 1,5 Tл (GE) в режиме «Lava Flex», а также на томографе Ingenia, 1,5 Тл (Philips) в режиме «DIXON». Фракция жира определялась расчётным методом по формулам, на основе сигнальных характеристик, по изображениям в фазе (In) и противофазе (Out): FF=(In–Out)/2∙In∙100; по изображениям, взвешенным по воде (Water) и по жиру (Fat): FF=Fat/(Fat+water)∙100.

Результаты: точность измерения процентного содержания жира при «DIXON» была идентична «Lava Flex». Данные измеряемых значений концентрации жира были систематически завышены по отношению к заданным в среднем на 57,6% при средней абсолютной разнице 17,2%. Также определялось неравномерное занижение в диапазоне 20–40%.

Заключение: фантомное моделирование с использованием прямых эмульсий по типу «масло в воде» позволило провести контроль работы диксоновских последовательностей в количественном определении жировой фракции. Для корректного количественного определения FF предпочтительнее проводить расчёты по данным изображений Water и Fat с использованием формулы FF=Fat/(Fat+water)∙100. Расчёты по изображениям In-phase и Out-phase предоставляют неоднозначные результаты. Для того чтобы корректно производить количественный расчёт фракции жира с помощью представленных выше формул в режимах «Lava Flex» и «DIXON» необходимо проводить расчёт с поправочным коэффициентом. Использование фантома дает возможность осуществлять надлежащий контроль качества и калибровку МР-томографа, а также делать количественное измерение жира широкодоступным.

5. Издатель Организатор, город Eco-Vector
6. Контрибьютор Спонсоры
7. Дата (ДД-ММ-ГГГГ) 26.06.2023
8. Тип Тип исследования или жанр Отрецензированная статья
8. Тип Тип
9. Формат Формат файла XML(Rus),
10. Идентификатор Универсальный идентификатор, URI https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/430357
10. Идентификатор Digital Object Identifier (DOI) 10.17816/DD430357
11. Источник Журнал/конференция, том., №. (год) Digital Diagnostics; Том 4, № 1S (2023)
12. Язык Russian=ru, English=en ru
13. Связь Дополнительные файлы
14. Покрытие Пространственно-временной охват, методика исследования
15. Права Права и разрешения © Эко-вектор, 2023
Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.