Автоматизация обрабатывающей промышленности КНР: перспективы и риски

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается текущее состояние, перспективы и риски автоматизации обрабатывающей промышленности КНР в контексте демографических изменений и перехода страны к интенсивной модели развития. Переход к новой модели роста и демографические изменения обусловили смену факторов конкурентоспособности КНР. При этом страна не перестала быть «мировой фабрикой», что обуславливает ускорение автоматизации промышленных производств. В течение последних 10 лет Китай является крупнейшим потребителем промышленных роботов в мире и активно наращивает собственное производство. Страна уже обошла США и достигла уровня развитых стран по интенсивности роботизации. Несмотря на быстрый рост внедрения промышленных роботов, оценка структурных изменений занятости и темпов автоматизации до 2030 г. на основе доступных данных показывает, что роботизация, вероятно, пока не несет высоких рисков для занятости. Более того, темпы автоматизации могут оказаться недостаточными для устранения нехватки работников в обрабатывающей промышленности.

Об авторах

В. А Лемутов

Институт стран Азии и Африки МГУ им. М.В.Ломоносова

Email: vlemutov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8856-9925
соискатель, кафедра международных экономических отношений Москва, Россия

Список литературы

  1. China’s Domestic Transformation in a Global Context (China Update Series). Song L., Garnaut R., Fang C., Johnston L. et al. Canberra: ANU Press, 2015.
  2. Мельянцев В.А. Успехи, проблемы и противоречия современного экономического роста в развитых и развивающихся странах. Восток (Oriens). 2015. № 5. С. 80–102. Meliantsev V.A. 2015. Successes, problems and contradictions of modern economic growth in developed and developing countries. Vostok (Oriens). № 5. Pp. 80–102. (In Russ.)
  3. Cheng H., Jia R., Li D., Li H. 2019. The Rise of Robots in China. Journal of Economic Perspectives, № 33 (2), Pp. 71–88.
  4. Müller C. 2023. World Robotics 2023 – Industrial Robots. IFR Statistical Department, VDMA Services GmbH. Frankfurt am Main, Germany.
  5. Dang Y. China eyes robot manufacturing as way to fuel economic growth. South China Morning Post. https://www.scmp.com/news/china/politics/article/3231715/china-eyes-robot-manufacturing-way-fuel-economicgrowth (accessed 12.01.2024)
  6. Acemoglu D., Restrepo P. 2020. Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets. Journal of Political Economy. Vol. 128. № 6. Pp. 2188–2244.
  7. Autor D.H. 2015. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation. Journal of Economic Perspectives. 2015. Vol. 29. № 3. Pp. 3–30.
  8. Manyika J. et al. A Future That Works: Automation, Employment, And Productivity. McKinsey & Company. 2017. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/Digital%20Disruption/Harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/MGI-A-future-that-works-Executive-summary.ashx (accessed 14.01.2024)
  9. Lambert J., Cone E. How Robots Change the World. Oxford Economics. 2019. https://www.oxfordeconomics.com/resource/how-robots-change-the-world/ (accessed 14.01.2024)
  10. Acemoglu D. 2000. Technical Change, Inequality, and The Labor Market. National Bureau of Economic Research. Working Paper No. 7800.
  11. Kirton D. Insight: Younger Chinese are spurning factory jobs that power the economy. Reuters. 2022. https://reuters.com/world/china/younger-chinese-are-spurning-factory-jobs-that-power-economy-2022-11-21/ (accessed 15.01.2024)
  12. Chen X., Pei G., Song Z., Zilibotti F. 2023. Tertiarization Like China. Annual Review of Economics. № 15. Pp. 485–512. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-071122-030026
  13. Lin X. Almost 20% of China’s Workforce Is in Manufacturing, Study Shows. Yicai Global. 2022. https://www.yicaiglobal.com/news/almost-20-of-china-workforce-is-in-manufacturing-study-shows (accessed 15.01. 2024)
  14. Акимов А.В. Влияние робототехники и трудосберегающих технологий на демографические процессы: тренды и сценарии. Демографическое обозрение. 2017. Т. 4. № 2. С. 92–108. Akimov A.V. 2017. How robotics and labor-saving technologies impact population change: trends and scenarios. Demographic review. Vol. 4. № 2. Pp. 92–108. Moscow. (In Russ.)
  15. Moravec H. 1988. Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. Cambridge, Massachusets. 214 pp.
  16. Sheehan M. China’s AI Regulations and How They Get Made. Carnegie Endowment for International Peace. 2023. https://carnegieendowment.org/2023/07/10/china-s-ai-regulations-and-how-they-get-made-pub-90117 (accessed 23.01.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024