SWOT - анализ: дистанционный мониторинг артериального давления



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с глобальными политическими и социально-экономическими изменениями система здравоохранения испытывает огромную нагрузку. Переход на новый уровень оказания медицинской помощи требует внедрения современных технологических решений. Одним из таких способов является использование дистанционного мониторирования для оценки показателей здоровья граждан. В настоящее время на территории Российской Федерации реализуется Федеральный проект дистанционного наблюдения за пациентами с артериальной гипертензией «Персональные медицинские помощники». Но, как и любая новая технология, дистанционное мониторирование имеет свои преимущества и недостатки. В данной статье проведен стратегический анализ (SWOT-анализ), а также рассмотрены медицинские, экономические, социальные и политические аспекты, которые могут оказать влияние конечный результат Федерального проекта.

Полный текст

В настоящее время мы наблюдаем глобальные изменения всего социально-экономического блока, политических процессов, происходящие на фоне продолжающейся кибернетической революции. Безусловно, такие глобальные изменения ставят перед системой здравоохранения новые вызовы:

  1. В области демографии наблюдается сокращение численности населения трудоспособного возраста, сопровождающееся старением населения;
  2. Старение населения приводит к росту численности пациентов с факторами риска (ФР) развития хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ);
  3. Экономическая нестабильность, приводящая к неспособности большинства населения самостоятельно оплачивать медицинские услуги;
  4. Появление новых видов заболеваний, приводящих к эпидемиям;
  5. Существенный кадровый дефицит медицинских работников, в том числе среднего медицинского персонала [1-4].

Поиск решений, которые могут нивелировать часть современных вызовов, связан с научно-технический прогрессом в медицинской науке и системе здравоохранения. Для перехода на качественно новый уровень оказания медицинской помощи необходимо ускоренное инновационное развитие медицины и формирование персонализированного подхода1. Требуются принципиально новые подходы к организации медицинской помощи, ключевая роль при этом отводится цифровой трансформации [5]. Дистанционный мониторинг за состоянием здоровья, в основе которого лежит автоматическая передача данных, является одним из ключевых технических решений, способных обеспечить задачу персонифицированной медицины [6]. Реализация на практике широкого внедрения новых технологий удаленного мониторинга относится к стратегическим задачам системы здравоохранения, так как позволяет влиять на ФР ХНИЗ [7-11]. SWOT-анализ (Strengths – сильные стороны, Weaknesses – слабые стороны, Opportunities – возможности, Threats – угрозы) - универсальный инструмент для проведения стратегического анализа. Метод применяется во всех секторах экономики (предпринимательские, некоммерческие и государственные организации) для оценки брендов, продуктов или проектов. Одним из главных преимуществ SWOT-анализа является возможность совместного изучения внешней и внутренней среды, установления связи между сильной и слабой сторонами, а также оценки существующих внешних угроз и возможностей [12].

Артериальная гипертония (АГ) хорошо известна и как одно из распространенных заболеваний и как один из важных модифицируемых факторов риска (ФР) сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) [4]. Распространенность АГ в Российской Федерации (РФ) остается на стабильно высоком уровне и составляет по данным исследований 40-45%, а наблюдаемое в настоящее время демографическое старение российской популяции, может способствовать еще большему увеличению числа больных АГ [3]. Эпидемиологические исследования по изучению АГ в РФ, проведенные в период 2010–2020 гг., выявили ряд нерешенных до сегодняшнего дня организационно-медицинских проблем: отказ пациентов от приема лекарственных препаратов, отсутствие достижения целевого уровня артериального давления (АД) на фоне лечения антигипертензивными препаратами, низкий уровень мотивации и контроля уровня АД в сельской местности [2].

При этом успешный контроль за показателями АД признан одной из наиболее эффективных профилактических стратегий по борьбе с кардиоваскулярными заболеваниями2. Данные метаанализа 61 рандомизированного клинического исследования (РКИ) продемонстрировали, что снижение АД даже на 2 мм. рт. ст. сопровождается уменьшением смертности от инсульта и ишемической болезни сердца, а при эффективном и своевременном лечении АГ можно было бы сохранить около 30% жизней людей [13].

Проблема эффективного контроля уровня АД со стороны пациентов является общемировой [14]. В большинстве стран мира предполагают, что основными причинами неполноценного контролирования заболевания являются низкая приверженность больных к лечению, а также нерегулярность или полное отсутствие контактов с медицинскими работниками по вопросам терапии АГ [15]. Низкая приверженность антигипертензивной терапии не только не позволяет достичь целевых уровней АД, но и приводит к увеличению частоты госпитализаций, их длительности и, следовательно, увеличению расходов системы здравоохранения [8].

В связи с реализацией на территории Российской Федерации масштабных проектов по внедрению дистанционного мониторинга АД авторами статьи представляется важным проведение SWOT-анализа данной стратегической задачи.

S- сильные стороны

Целесообразность дистанционного мониторинга больных ССЗ с помощью портативных устройств объясняется их практичностью и доступностью, компактностью и удобством при пролонгированном использовании. Помимо этого, удаленное отслеживание состояния пациентов осуществляется в комфортных для них (домашних) условиях, при этом обеспечивает незамедлительное оповещение о событиях, требующих срочной медицинской помощи или госпитализации [7]. Некоторые портативные устройства не требуют очного визита пациента для обслуживания: контролировать функционирование изделия можно дистанционно, что важно при их использовании лицами, проживающими в регионах, отдаленных от крупных городов с развитой кардиологической службой, в том числе в сельской местности [9]. Применение телемедицинских технологий дает ряд преимуществ - простота планирования наблюдения, мониторинга и лечения заболеваний [16], а также дает преимущество в виде более непосредственного общения между врачом и пациентом [17].

Пациенты, прибегающие к использованию дистанционных технологий, лучше видят и понимают взаимосвязь между своими ежедневными действиями — рационом, режимом сна, приверженностью к назначенному лечению и состоянием собственного здоровья. Применение телемедицинских технологий позволяет пациентам отслеживать и фиксировать показатели своего состояния. Это поможет повысить осознанность человека и привлечь его к заботе о собственном здоровье [18, 19]. Возможность длительного наблюдения, долгосрочный контроль со стороны медицинского персонала, повышение уровня грамотности пациентов в медицинских вопросах, удобный способ коммуникации, не требующий очного визита — все это говорит о преимуществах использования телемедицинских технологий для граждан [20, 21].

Помимо этого, внедрение удаленного мониторинга делает медицинскую помощь более доступной для жителей отдаленных районов [22]. Специалист системы здравоохранения (врач, фельдшер) получает достоверное представление о ежедневной активности и поведении пациента, что позволяет оперативно вносить корректировки в выбранный режим лечения [23].

Также исследователи отмечают, что показания АД в домашних условиях более приближены к реальным: исключается стресс от нахождения в медицинском учреждении и синдром белого халата [24].

Медицинские учреждения, работающие с дистанционными технологиями, имеют ряд преимуществ: они демонстрируют более высокие показатели по количеству пациентов, которым оказана помощь; по уровню удовлетворенности качеством помощи; по количеству площадей в организации, освобожденных в результате налаживания процессов удаленного консультирования. Хотя прямой краткосрочной экономической связи доказано не было, однако на долгосрочной перспективе рентабельность таких решений очевидна [19, 24, 25].

В ряде зарубежных исследований показана экономическая целесообразность телеметрической передачи результатов самоконтроля уровня АД [26-29]. Отечественными авторами проведена попытка оценка потенциального моделирования социально-экономического эффекта от внедрения дистанционных технологий у пациентов с повышенным АД. Результаты математических расчетов продемонстрировали, что условно, в регионе с численностью населения 1 млн при 30% охвате таким мониторингом за 5 лет, удалось бы спасти более 600 жизней, а при 90% охвате — уже порядка 2000 жизней [30].

Имеются данные и об экономической выгоде для самих пациентов: как для мужчин, так и для женщин самоконтроль АД более эффективен, чем обычное лечение (при условии, что эффект снижения сохранялся не менее 2 лет для мужчин и 5 лет для женщин) [20]. Важно, что длительное мониторирование не было связано с неблагоприятным воздействием на качество жизни [31]. Другие исследования также показывают, что при краткосрочном использовании экономический эффект от дистанционных технологий может варьироваться, но становится очевидным на временном горизонте от 2 лет [19, 20].

Таким образом, преимуществами дистанционного мониторирования уровня АГ являются возможности тщательного контроля АД, повышение доступности медицинской помощи для жителей отдаленных районов, что экономически выгодно как для пациентов, так и для медицинских учреждений в долгосрочной перспективе.

W - слабые стороны

Несмотря на все преимущества применения дистанционного мониторинга, накопленный опыт реальной практики применения цифровых технологий для контроля уровня АД выявил слабые стороны данной технологии, что необходимо учитывать при масштабированных уже реализуемых и будущих проектов.

Значимую ограничивающую роль в применении методик дистанционного наблюдения оказывает низкий уровень технологической грамотности пациентов. Многие больные недостаточно знакомы с современными возможностями, чтобы использовать их в повседневной жизни [32]. Особенно это актуально для лиц пожилого возраста, что подразумевает необходимость обучающих тренингов для расширения когорты пациентов, понимающих цель использования технологий дистанционного мониторинга и активно их применяющих [31].

Во многом эффективность внедрения новых технологий определяется личностными характеристиками пациентов и их эмоциональным профилем [33]. Так, в университете Пенсильвании было проведено исследование, в ходе которого были выделены фенотипы взаимодействия пациента с системой дистанционного мониторинга АД. Было выделено 3 основных стиля поведения пациентов: "энтузиаст", который, как правило, отправлял без подсказки сообщения с большим количеством слов (10,9%); "студент", который взаимодействовал с системой дистанционного мониторинга периодически (22,6%); и "минималист", который включается только тогда, когда ему напоминали (66,5%). Статистическая взаимосвязь между стилем взаимодействия и достижением целевого уровня АД наблюдалась только в группе "минималистов"(р<0,001) [34].

Бельгийское исследование, изучающее приверженность беременных женщин с артериальной гипертензией к дистанционному мониторингу, показало влияние уровня тревоги и депрессии на комплаенс пациентов (использовались опросники PHQ-9 и ECR-R). Женщины со средним уровнем приверженности показали более высокие уровни тревоги и депрессии, тогда как в группах с хорошей и чрезмерной приверженностью таких взаимосвязей найдено не было [35].

Для многих пациентов оказывается важным вопрос безопасности персональных данных. Отдельные категории людей отказываются от технологий отслеживания биометрических данных, опасаясь за сохранность личной информации. В некоторых случаях у пациентов, все же решившихся на применение трекеров, отмечаются признаки повышенной тревожности и депрессии [36].

Ряд авторов полагают, что потеря межличностного контакта может являться ограничением для широкого распространения дистанционного мониторинга [37]. В ранее проведенных исследованиях пациенты высказывались о важности для себя таких элементов коммуникации, как возможность прийти на прием, обратиться непосредственно к врачу, задать вопросы [38]. Пассивная роль пациента в процессе дистанционного мониторинга также является одним из рисков, что хорошо заметно при отсутствии адекватной и своевременной реакции со стороны медицинских работников на плохой контроль за уровнем АД [39].

Большую роль в приверженности пациентов к мониторингу играет время дистанционного наблюдения. В коротких программах практически 80% из 1662 пациентов демонстрировали значительную приверженность к мониторингу, а 87% из них посчитали такой вариант наблюдения полезным и удобным [40]. При длительном наблюдении количество активных пациентов уменьшается: в обсервационном клиническом исследовании с программой "HelloHeart", начиная с 3 месяцев до года, около половины пациентов прекратили вносить данные в электронный дневник [41]. В отечественных работах была выявлена похожая зависимость - использование ручных способов передачи результатов измерений ассоциируется с низкой приверженностью пациентов к дистанционному наблюдению [42, 43]. Доля отказов от мониторинга в вышеуказанных исследованиях превысила 50%, а наибольшее их количество пришлось в первые 1,5—3 месяца мониторинга.

Исследования демонстрируют, что пациентам требуется серьезная поддержка со стороны медицинского персонала, чтобы они могли самостоятельно и стабильно использовать телемедицинские технологии [16]. Также среди пациентов возникают проблемы, связанные с пониманием и применением правил дистанционного мониторинга [44], выявляется самолечение, что влечет за собой значительные угрозы [24].

Помимо ограничений в использовании технологий удаленного наблюдения со стороны пациента, существуют слабые стороны управления процессами в системе здравоохранения и управления человеческим капиталом.

По данным отечественных исследований врачи амбулаторно-поликлинического звена здравоохранения с недоверием относятся к широкому внедрению дистанционного мониторинга, что в первую очередь связано с отсутствием практического опыта в данной области. Так, в исследовании Калининой А. М. приняло участие 93 врача из 6 поликлиник г. Брянска [45]. Проведенный опрос показал, что наиболее сложными для врачей оказались вопросы, касающиеся организационной структуры дистанционного наблюдения — более 1/3 (34,4%) врачей не смогли выразить своего отношения к целесообразности создания отдельной структуры для осуществления дистанционного диспансерного наблюдения, в то время как этот вопрос в настоящее время обсуждается. Неудивительно, что практическим врачам пока неясны функции такой организационной структуры. Опрос позволил выявить барьеры и препятствия, которые, по мнению врачей, могут возникнуть, если встанет вопрос о широком внедрении диспансерного наблюдения с дистанционным контролем. Так, большинство респондентов (80,6%) в качестве таких барьеров назвали нехватку времени для проведения наблюдения, 44,1% — экономические причины (стоимость оборудования), 45,2% — технические трудности, 39,8% — сложности обучения пациентов и неуверенность в надежности способа сбора и передачи информации.

Низкая цифровая грамотность и готовность медицинских кадров была выявлена и в ряде зарубежных стран. В исследовании Shaw R.J. были названы факторы, снижающие готовность к принятию технологии среди медицинских сестер: дополнительная рабочая нагрузка, необходимость интеграции в существующие рабочие процессы, дополнительные контакты с пациентами, нехватка кадров [25]. Также врачи предполагают, что использование телемедицины приведет к увеличению нагрузки в долгосрочной перспективе [19, 24, 46]. Практикующие специалисты высказывают опасение, что стоимость предоставления услуг удаленного наблюдения может превышать возмещение со стороны страховых компаний [46] и экономическая выгода будет нивелироваться [21]. Также существует угроза, что внедрение такой технологии приведет к размытию профессиональных ролей в лечебной среде [18].

Помимо ограничений в области человеческих ресурсов, значительным ограничивающим фактором, мешающим дальнейшему развитию информационных технологий в области диспансерного наблюдения, является экономический блок.

В частности, проблемой при внедрении дистанционных технологий в клиническую практику могут быть высокая стоимость девайсов и необходимость обучения медицинского персонала работе с данными устройствами. Кроме того, важно акцентировать внимание на несовершенстве регламентирующих документов, отсутствии обобщенных рекомендаций по использованию удаленных методов наблюдения [10]. Также слабой стороной является низкая активность страховых компаний в оплате телемедицинских услуг по мониторингу АД [39].

Для развития технологии дистанционного мониторинга необходимо учитывать еще одну слабо проработанную область - время и трудозатраты врача на регулярный просмотр результатов анализов, выполняемых пациентами на дому, и на дистанционное общение врача с пациентом в рамках мониторинга. Кроме того, увеличение трудозатрат врача происходит и за счет обучения пациентов пользованию мобильными приложениями. Этот вопрос требует изменений со стороны организации рабочего времени, изменения системы обязательного/добровольного медицинского страхования или проработки новых форм финансирования со стороны лечебного учреждения [22].

Третья группа слабых сторон дистанционного мониторинга АГ включает в себя проблемы методологического характера. Самым сложным вопросом, который не решен до сих пор, является диагностика АГ белого халата и маскированной АГ методами офисного или домашнего измерения АД. Исследование PAMELA показало согласованность в показателях домашнего и амбулаторного (24-часового) измерения АД [47]. При этом в другом исследовании, различия в диагностике АГ белого халата при домашнем и амбулаторном мониторировании были выявлены у 13% участников [48]. Что касается маскированной гипертензии, то только 57% и 45% пациентов с АГ, установленной на основании повышенного систолического и диастолического уровней АД соответственно, имели такие же показатели по результатам домашнего мониторирования АД, однако было выявлено расхождение в уровне САД и ДАД в 23% и 30% соответственно [49]. Исследователи делают вывод, что домашнее мониторирование АД будет подтверждающим при повышении офисного АД, а в диагностике, маскированной АГ или АГ белого халата наибольшую пользу принесет амбулаторное мониторирование [49]. Выявленные случаи несогласованности в результатах не говорят о том, что один метод уступает другому. При кажущемся сходстве они оценивают разные аспекты профиля АД [50, 51]. По данным Barochiner диагностика маскированной АГ по данным домашнего мониторирования минимальна из-за невоспроизводимости офисных измерений (коэффициент каппа Коэна составил κ = 0.19 (95% CI: 0.0002-0.38), р=0,02) [52].

Пока нет четких рекомендаций, как поступить врачу при расхождении показателей "офисного" и "домашнего" артериального давления: здесь возможно назначение как избыточной, так и недостаточной терапии, это ограничение не столько телемедицинских технологий, а методологический аспект диагностики артериальной гипертензии. Необходима стандартизация методики домашнего мониторирования АД и отчетности для предотвращения предвзятости в оценке данных и искажения информации [53].

Важным условием для принятия решения о назначении терапии является уверенность в том, что в домашних условиях производится достоверная оценка АД. Существуют риски некорректного измерения АД из-за технических погрешностей и неисправности тонометра. Поэтому требуется его обязательная валидизация и проверка точности, а также сопоставление показаний прибора и данных измерений, выполненных обученным медицинским работником. Помимо важности технической исправности самого тонометра, необходимо использовать манжету соответствующего размера. По данным NHANES 51% взрослого населения в США, в том числе 65% лиц в возрасте 18-34 лет и 84% лиц с ожирением, нуждались в больших и очень больших манжетах [54-56].

Таким образом, технология дистанционного мониторинга АГ имеет свои слабые стороны. Низкий уровень цифровой грамотности, недоверие новым технологиям и желание остаться в прежней системе отношений с врачом ограничивают широкое внедрение данной методики среди пациентов. Кроме того, существует сопротивление со стороны медицинских работников: опасения по поводу повышения временных и трудозатрат на дополнительный объем работы заставляет медицинских работников с недоверием относиться к возможности широкого применения ДМ. Методологические и технические трудности применения удаленного наблюдения за пациентами с АГ заставляют медицинское сообщество пока сдержанно относиться к данной технологии.

О – возможности

Несмотря на все слабые стороны, удаленный мониторинг показателей АД у пациентов с сердечно-сосудистой патологией показал обнадеживающие результаты: значимое сокращение частоты и длительности госпитализаций, снижение смертности, улучшение показателей контроля АД по сравнению с обычным лечением и наблюдением. В исследовании TEN-HMS (Великобритания, Германия и Нидерланды) смертность пациентов в контрольной группе в течение одного года составила 45%, в то время как в группе удаленного мониторинга данный показатель оказался равным 29%, а в группе структурированной телефонной поддержки - 27% [10]. Целью мета-анализа 46 РКИ было изучение эффективности дистанционного мониторинга АД по сравнению с обычной практикой ведения АГ. Результаты работы показали, при дистанционном мониторинге офисное систолическое и диастолическое уровни АД снижались на 3,99 мм рт. ст. (р<0,001) [11]. Достижение лучшего контроля систолического АД при использовании системы удаленного мониторинга было показано в рамках исследования Home BP (Великобритания). Средняя разница в систолическом давлении составила 3,4 мм рт. ст. (ДИ 95% 6,1 - 0,8, р<0,05) [57].

В исследовании Бубновой М.Г. с соавт. (2018), включавшем 342 пациента с АГ, в группах больных с использованием дистанционного наблюдения определялись статистически значимые преимущества по количеству вызовов скорой и неотложной помощи, количеству госпитализаций, времени нахождения на больничном листе. Через 12 мес. в основной группе целевой уровень АД был достигнут у 92,2% пациентов, в контрольной группе — лишь у 43,3% [58]. Использование методов удаленного мониторинга позволит накопить большие массивы информации о пациентах.

Использование больших данных и интеллектуальных компьютерных систем будет оказывать все большее влияние на устоявшиеся подходы в медицине [59, 60]: сбор информации, обобщение данных и обратная связь с клиницистом будут автоматизированы. Сбор больших данных с разных гаджетов, формирование трендов за счет машинного обучения и анализа витальных и географических характеристик на протяжении длительного времени будет способствовать более четкому пониманию развития сердечно-сосудистых заболеваний в популяционном масштабе [61].

В перспективе возможно совершенствование систем дистанционного мониторинга: они станут более адаптивными и гибкими. Например, если у пациента выявлены какие-либо проблемы с исполнением схемы дистанционного наблюдения, то активируется поведенческий модуль, который подстраивается под пациента и помогает ему преодолеть трудности. Алгоритмы медикаментозных назначений также могут быть автоматизированы: большой массив информации позволит анализировать ситуацию и принимать решение здесь и сейчас [62].

Широкое внедрение удаленного мониторинга в систему здравоохранения США и стран Европы позволяет говорить о его эффективности (как экономической, так и клинической) в долгосрочной перспективе. Применение телемедицинских технологий дает возможность более качественно управлять здоровьем и рационально тратить ограниченные медицинские ресурсы: сокращение времени на повторные визиты к врачу и сроков подбора эффективной антигипертензивной терапии; повышение эффективности контроля АД при АГ и связанное с этим снижение числа осложнений АГ; сокращение сроков пребывания в стационаре при госпитализациях, связанных с осложнениями АГ; внедрение технологии в отдалённых регионах РФ и в условиях хронического дефицита медицинских кадров; повышение доступности и качества оказания медицинской помощи маломобильной и немобильной группам населения [40].

T– угрозы

В процессе внедрения дистанционного мониторинга были выявлены угрозы, ограничивающие его широкое использование в медицинской практике.

Развитие дистанционного мониторинга подразумевает насыщение системы здравоохранения передовыми решениями, современными технологическими разработками. Однако нынешняя геополитическая ситуация диктует свои условия. Ранее большое количество IT-продуктов, комплектующих поставлялось из-за рубежа, что было гораздо выгоднее, чем развитие собственных производств с длительным периодом окупаемости. Поэтому в условиях санкций Россия оказалась в крайне невыгодном положении из-за неразвитой собственной IT-инфраструктуры. Крупнейшие западные гиганты сферы информационных технологий, такие как Microsoft, Oracle, Cisco, IBM, Adobe, SAP, Intel, AMD3 ограничили или полностью прекратили деятельность в нашей стране. По мнению преподавателя школы IT-менеджмента РАНХиГС Дмитрия Пшиченко, основные риски сейчас находятся в области информационной безопасности и ремонта: большинство западного программного обеспечения носит облачный характер, а покупка комплектующих для ремонта сильно затруднена. Безусловно, данная ситуация скажется на развитии цифровых технологий в медицине.4

Помимо проблем с программным обеспечением, в России есть и кадровый дефицит в сфере информационных технологий. Вице-премьером Дмитрием Чернышенко озвучено, что нехватка IT-специалистов составляет 1 млн человек5, а по прогнозам к 2027 году может достичь 2 млн. человек. Это обуславливает определенные препятствия для быстрого развития ИТ-индустрии, в частности, в системе здравоохранения.

Экономические проблемы и нехватка ресурсов также могут обуславливать задержки в темпах развития цифровизации. По оценке Высшей школы экономики внутренние затраты отрасли здравоохранения на создание, распространение и использование цифровых технологий и связанных с ними продуктов и услуг составили в 2019 г. 39,5 млрд руб., что составляет 1,6 % от валовой добавленной стоимости отрасли. Сопоставление с объёмом затрат показывает, что доля расходов на цифровизацию отрасли не превышает 0,6–0,7 % [63].

В структуре затрат на цифровизацию здравоохранение, среди всех видов экономической деятельности, в 2021 году занимало 2,6%. Доля сектора здравоохранения в затратах организаций России на цифровизацию увеличилась за последние два года незначительно: в 2019 году она составляла всего 1,6%, в 2020-м – 2,2%.

Определенную степень дискредитации технологии дистанционного мониторинга вносят вопросы кибербезопасности. Телемедицина подразумевают накопление больших массивов данных, которые нужно определенным образом хранить, не допуская попадания этой информации в открытые источники. Данные пациентов могут попадать в руки мошенников и использоваться в преступных целях.6

По данным «Лаборатория Касперского» 54% медицинских учреждений используют устаревшее программное обеспечение. Данная ситуация связана с высокой стоимостью обновлений и проблемами совместимости старых и новых систем. Без обновлений повышается уязвимость системы перед кибератаками, злоумышленники могут попадать в корпоративную структуру и использовать полученные базы данных в своих целях. Также согласно статистике из-за повышенной уязвимости медицинских систем в России сталкивались с утечками данных 32%, 32% - с DDoS- атаками, 30% - с атаками программ-вымогателей.7Возможные угрозы информационной безопасности подробно приведены в работе Т.И. Булдаковой и соавт. [64]: утечка информации может происходить практически на любом этапе – от собственно датчика и облачной медицинской информационной системы до медицинского персонала и пациента. Кроме того, лавинообразное развитие мобильных технологий и m-health привело к появлению огромного количества приложений для телефонов и готовых беспроводных устройств, подавляющее большинство которых не прошли сертификацию [65, 66], поэтому не могут использоваться как медицинские устройства, в том числе и из-за несоблюдения правил кибербезопасности (возможно использование таких приложений только со стороны пациента) [67].

Определенные сложности при использовании дистанционного мониторинга возникают при удаленной идентификации пациента. Точное и надежное определение личности пациента, у которого действительно проводится мониторирование показателей, представляет определенные затруднения. Поэтому удаленное наблюдение не может быть использовано в экспертных и сомнительных ситуациях, а ответственное использование приборов становится обязанностью самого пациента [68].

Для широкого внедрения технологий дистанционного мониторинга в нашей стране требуется масштабная проработка угроз. Это касается не только отрасли здравоохранения. Развитие медицины идет в ногу с развитием IT-технологий в нашей стране в целом. Невозможно отделить цифровизацию в медицине в какую-то отдельную отрасль, она неразрывно связана с внешними и внутренними факторами, испытывает на себе влияние политических, экономических и социальных аспектов. Хотя, безусловно, специфика медицинской отрасли (персональные данные, медицинская тайна) накладывает индивидуальный отпечаток, однако база для развития IT-технологий в России едина.

Проведение SWOT - анализа предполагает построение дальнейшей стратегии, для чего, согласно модели Вайхриха, прогнозируется взаимодействие факторов из разных квадратов: сильные стороны - возможности, силы - угрозы, слабости - возможности, слабости - угрозы. Комплексный подход позволит более органично встроить технологии дистанционного наблюдения в систему здравоохранения и позволит широко использовать все преимущества цифровой медицины.

 

1Министерство здравоохранения Российской Федерации. Выступление Министра Вероники Скворцовой на заседании Совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам. [Электронный ресурс. URL: https://www.rosminzdrav.ru/news/2016/07/13/3064- vystuplenie-ministra-veroniki-skvortsovoy-na-zasedanii-soveta-po-strategicheskomu-razvitiyu-iprioritetnym-proektam. Дата обращения: 13 февраля 2023 года

2ВОЗ. Глобальное резюме по гипертонии. Безмолвный убийца, глобальный кризис общественного здравоохранения. Женева; 2013. URL: http://apps.who.int/iris/bitstream/ handle/10665/79059/WHO_DCO_WHD_2013.2_rus.pdf. Дата обращения: 13.02.2023 года

3Ушел и не вернулся: какие ИТ-компании покинули Россию. URL:https://hightech.fm/2022/05/26/it-companies-went-away. Дата обращения: 1.03.2023

4Основные риски в ИТ связана с нехваткой специалистов. URL: https://rg.ru/2023/02/17/vitaiut-v-oblakah.html. Дата обращения 1.03.2023

 

5В этом году аккредитованных IT-компаний в России стало в семь раз больше. URL: https://www.ixbt.com/news/2022/10/24/v-jetom-godu-akkreditovannyh-itkompanij-v-rossii-stalo-v-sem-raz-bolshe.html. Дата обращения: 1.03.2023

 

6 О рисках, угрозах и отсутствии системности в цифровизации. URL:https://www.infowatch.ru/resources/blog/tochka-zreniya-kasperskoy/o-riskakh-ugrozakh-i-otsutstvii-sistemnosti-v-tsifrovizatsii. Дата обращения: 1.03.2023

 

7Исследование: каждое второе медучреждение из РФ использует оборудование с устаревшей ОС. URL: https://tass.ru/ekonomika/13143911). Дата обращения 1.03.2023.

×

Список литературы

  1. 1. Зудин А.Б., Щепин В.О. Глобальные вызовы для российского здравоохранения // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н. А. Семашко. 2016. №5. С. 41-45.
  2. 2. Бойцов С.А., Демкина А.Е., Ощепкова Е.В. [и др.]. Достижения и проблемы практической кардиологии в России на современном этапе // Кардиология. 2019. Т. 59. №3. С. 53–59. doi: 10.18087/cardio.2019.3.10242
  3. 3. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Бубнова М.Г. [и др.]. Кардиоваскулярная профилактика 2017. Российские национальные рекомендации // Российский кардиологический журнал. 2018. Т.6. №7. С. 7-122.
  4. 4. Баланова Ю.А., Шальнова С.А., Имаева А.Э. [и др.]. Распространенность артериальной гипертонии, охват лечением и его эффективность в Российской Федерации (данные наблюдательного исследования ЭССЕ-РФ-2) // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2019. Т. 15, №4. С. 450-466. doi: 10.20996/1819-6446-2019-15-4-450-466
  5. 5. Лебедев Г.С., Владзимирский А.В., Шадеркин И.А. [др.]. Комплекс дистанционного мониторинга при хронических неинфекционных заболеваниях // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2020. Т. 8. №1. С. 7-14. doi: 10.29188/2712-9217-2022-8-1-7-14
  6. 6. Николаев В.А. Инновационные технологии персонализированной медицины. Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых с международным участием «Фундаментальные исследования в педиатрии». 2019. Т. 2. №S3. С.40-41
  7. 7. Bautista L.E. Predictors of persistence with antihypertensive therapy: Results from the NHANES// Am J Hypertens. 2008. №21. Р. 183-188. doi: 10.1038/ajh.2007.33
  8. 8. Paramore L.C., Halpern M.T., Lapuerta P., et al. Impact of poorly controlled hypertension on health care resource utilization and cost // Am J Manag Care. 2001. Vol. 7. №4. Р. 89-98.
  9. 9. Varma N., Epstein A.E., Irimpen A., et al. TRUST Investigators. Efficacy and Safety of Automatic Remote Monitoring for Implantable Cardioverter-Defibrillator Follow-Up: the Lumos-T Safely Reduces Routine Office Device Follow-up (TRUST) Trial // Circulation. 2010. Vol. 122. №4. Р. 325-332. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.110.937409
  10. 10. Sana F., Isselbacher E.M., Singh J.P., et al. Wearable Devices for Ambulatory Cardiac Monitoring: JACC State-of-the-Art Review// J Am CollCardiol. 2020. Vol. 75. №13. Р. 1582-1592. doi: 10.1016/j.jacc.2020.01.046
  11. 11. Cleland J.G., Louis A.A., Rigby A.S., Janssens U., Balk A.H. Noninvasive home telemonitoring for patients with heart failure at high risk of recurrent admission and death: the Trans-European Network-Home-Care Management System (TEN-HMS) study// Journal of the American College of Cardiology. 2005. Vol. 45. №10. Р. 1654-1664. doi: 10.1016/j.jacc.2005.01.050
  12. 12. Пыжлаков Д.С. Концепция динамического SWOT-анализа. Российское предпринимательство. 2008. №6-1. С. 133-138.
  13. 13. Lewington S., Clarke R., Qizilbash N., et al. Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality // The Lancet. 2003. Vol. 361. №9366. Р. 1391-1392. doi: 10.1016/S0140-6736(03)13061-9
  14. 14. Slimko M.L., Mensah G.A. The role of diets, food, and nutrients in the prevention and control of hypertension and prehypertension // Clinical Cardiology. 2010. Vol. №28. P. 665-674. doi: 10.1016/j.ccl.2010.08.001
  15. 15. Чазова И.Е., Ощепкова Е.В. Итоги реализации Федеральной целевой программы по профилактике и лечению артериальной гипертензии в России в 2002–2012 гг. // Вестник Российской академии медицинских наук. 2013. Т. 68, №2. С. 4-11.
  16. 16. McKoy J., Fitzner K., Margetts M., et al. Are telehealth technologies for hypertension care and self-management effective or simply risky and costly? // Popul Health Manag. 2015. Vol. 18. №3. Р. 192-202. doi: 10.1089/pop.2014.0073
  17. 17. Fitzner K., Moss G. Telehealth-an effective delivery method for diabetes self-management education? // Popul Health Manag. 2013. Vol. 16. №3. Р. 169-177. doi: 10.1089/pop.2012.0054
  18. 18. Flodgren G., Rachas A., Farmer A.J., et al. Interactive telemedicine: effects on professional practice and health care outcomes // Cochrane Database Syst Rev. 2015. №9. CD002098. doi: 10.1002/14651858
  19. 19. Piette J.D., Marinec N., Gallegos-Cabriales E.C., et al. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries // Telemed Telecare. 2013; Vol. 19. №2. Р. 89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234
  20. 20. Kaambwa B., Bryan S., Jowett S., et al. Telemonitoring and self-management in the control of hypertension (TASMINH2): a cost-effectiveness analysis // Eur J Prev Cardiol. 2014. Vol. 21. №12. Р. 1517-1530. doi: 10.1177/2047487313501886
  21. 21. Maciejewski M.L., Bosworth H.B., Olsen M.K., et al. Do the benefits of participation in a hypertension self-management trial persist after patients resume usual care? // Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2014. Vol. 7. №2. Р. 269-275. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.113.000309
  22. 22. Шадеркин И.А., Шадеркина В.А. Удаленный мониторинг здоровья: мотивация пациентов // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2020. №3. С. 37-43. doi: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-37-43
  23. 23. Wise J. Activity trackers, even with cash incentives, do not improve health // BMJ. 2016. №355. Р. i5392. doi: 10.1136/bmj.i5392
  24. 24. Jones M.I., Greenfield S.M., Bray E.P., et al. Patients' experiences of self-monitoring blood pressure and self-titration of medication: the TASMINH2 trial qualitative study // Br J Gen Pract. 2012. Vol. 65. №595. Р. e135-e142. doi: 10.3399/bjgp12X62520
  25. 25. Shaw R.J., Kaufman M.A., Bosworth H.B., et al. Organizational factors associated with readiness to implement and translate a primary care-based telemedicine behavioral program to improve blood pressure control: the HTN-IMPROVE study // Implement Sci. 2013. №8. Р.106. doi: 10.1186/1748-5908-8-106
  26. 26. AbuDagga A., Resnick H.E., Alwan M. Impact of Blood Pressure Telemonitoring on Hypertension Outcomes: A Literature Review // Telemedicine and eHealth [Internet].2010. Vol. 16. №7. Р. 830-838. doi: 10.1089/tmj.2010.0015
  27. 27. Chandak A., Joshi A. Self-management of hypertension using technology enabled interventions in primary care settings // Technology and Health Care [Internet]. 2015. Vol. 23. №2. Р. 119-128. doi: 10.3233/thc-140886
  28. 28. McKinstry B., Hanley J., Lewis S. Telemonitoring in the management of high blood pressure // Curr Pharm Des. 2015. Vol. 21. №6. Р. 823-827. doi: 10.2174/1381612820666141024154232
  29. 29. Earle K., Sivakumaran D. Telemonitoring: use in the management of hypertension // Vascular Health and Risk Management [Internet]. 2014. №10. Р. 217-224. doi: 10.2147/vhrm.s36749
  30. 30. Концевая А.В., Комков Д.С., Бойцов С.А. Моделирование как метод оценки экономической целесообразности дистанционного мониторинга артериального давления на региональном уровне // Здравоохранение Российской Федерации. 2017. Т. 61. №1. С. 10—16. doi: http://dx.doi.org/ 10.18821/0044-197Х-2017-61-1-10-16
  31. 31. Ho K. Health-e-Apps: A project to encourage effective use of mobile health applications // BCMJ. 2013. Vol. 55. №10. Р. 458-460
  32. 32. Исаева А.В., Краснова К.С., Тагоев Ю.Ш. [и др.]. Изучение цифровой готовности пациентов с хронической сердечной недостаточностью // Профилактическая медицина. 2023. Т. 26, № 3. С. 101-108. doi: 10.17116/profmed202326031101
  33. 33. Байсангуров А.Ф., Арутюнова Н.Н., Байсангурова М.М. Анализ факторов демотивации, снижающих эффективность работы сотрудников // Digital Diagnostics. 2021. Т. 2. № 2S. C. 10–11. doi: 10.17816/20212S210
  34. 34. Davoudi A., Lee N.S., Chivers C., et al. Patient Interaction Phenotypes With an Automated Remote Hypertension Monitoring Program and Their Association With Blood Pressure Control: Observational Study //J Med Internet Res. 2020. Vol. 22. №12. Р. e22493. doi: 10.2196/22493
  35. 35. Vandenberk T., Lanssens D., Storms V., et al. Relationship Between Adherence to Remote Monitoring and Patient Characteristics: Observational Study in Women With Pregnancy-Induced Hypertension // JMIR MhealthUhealth. 2019. Vol. 7. №8. Р. e12574. doi: 10.2196/12574
  36. 36. Case M.A., Burwick H.A., Volpp K.G. et al. Accuracy of smartphone applications and wearable devices for tracking physical activity data. JAMA. 2015. Vol. 313. №6. Р. 10-11. doi: 10.1001/jama.2014.17841
  37. 37. O’Kane M. Efficacy of self-monitoring of blood glucose in patients with newly diagnosed type 2 diabetes (ESMON study): randomised controlled trial // BMJ. 2008. №336. Р. 1174-1180. doi: 10.1136/bmj.39534.571644
  38. 38. Walker R.C., Tong A., Howard K., et al. Patient expectations and experiences of remote monitoring for chronic diseases: Systematic review and thematic synthesis of qualitative studies // Int J Med Inform. 2019. №124. Р. 78-85. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.01.013
  39. 39. Мареев Ю.В., Зинченко А.О., Мясников Р.П. [и др.]. Применение телеметрии у больных с хронической сердечной недостаточностью // Кардиология. 2019. Т. 59, №9S. С. 4-15. doi: 10.18087/cardio.n530
  40. 40. Omboni S., Ferrari R. The role of telemedicine in hypertension management: focus on blood pressure telemonitoring // CurrHypertensRep. 2015. Vol. 17. №4. Р. 535. doi: 10.1007/s11906-015- 0535-3
  41. 41. Gazit T., Gutman M., Beatty A.L. Assessment of hypertension control among adults participating in a mobile technology blood pressure self-management program // JAMA Netw Open. 2021. Vol. 4. №10. Р. e2127008. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.27008
  42. 42. Комков Д.С., Батурин Д.И., Куликов А.А. [и др.]. Роль SMS-информирования в диспансерном наблюдении пациентов с артериальной гипертензией // Артериальная Гипертензия. 2015. Т. 21, №1. С. 91.
  43. 43. Комков Д.С., Горячкин Е.А., Корсунский Д.В. [и др.]. Клиническая эффективность различных моделей телемедицинских технологий у больных с артериальной гипертензией // Профилактическая медицина. 2020. Т. 23, №4. С. 27–35. doi: 10.17116/profmed20202304127
  44. 44. Melnyk S.D., Zullig L.L. McCant F., et al. Telemedicine cardiovascular risk reduction in veterans // Am Heart J. 2013. Vol. 165. №4. Р. 501-508. doi: 10.1016/j.ahj.2012.08.005
  45. 45. Калинина А.М., Горный Б.Э., Дубовой И.И. [и др.]. Отношение врачей первичного звена к применению телемедицинских технологий при диспансерном наблюдении больных с хроническими заболеваниями (медико-социологическое исследование) // Профилактическая медицина. 2020. Т. 23, №6. С. 8–13. doi: 10.17116/ profmed2020230628
  46. 46. Wang V., Smith V.A., Bosworth H.B., et al. Economic evaluation of telephone self-management interventions for blood pressure control // Am Heart J. 2012. Vol. 163. №6: 980-986. doi: 10.1016/j.ahj.2012.03.016
  47. 47. Cuspidi C., Facchetti R., Dell'Oro R., et al. Office and Out-of-Office Blood Pressure Changes Over a Quarter of Century: Findings From the PAMELA Study // Hypertension. 2020. Vol. 76. №3. Р. 759-765. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15434
  48. 48. Mancia G., Facchetti R., Bombelli M., et al. Long-term risk of mortality associated with selective and combined elevation in office, home, and ambulatory blood pressure // Hypertension. 2006. №47. Р. 846–853. doi: 10.1161/01.HYP.0000215363.69793.bb
  49. 49. Stergiou G.S., Salgami E.V., Tzamouranis D.G., et al. Masked hypertension assessed by ambulatory blood pressure versus home blood pressure monitoring: is it the same phenomenon? // Am J Hypertens. 2005. №18. Р. 772–778.
  50. 50. Pickering T.G. Self-monitoring of blood pressure. In Ambulatory Monitoring and Blood Pressure Variability (Part 1). London: Science Press. 1990. p. 85.
  51. 51. Pickering T. Recommendations for the use of home (self) and ambulatory blood pressure monitoring. American Society of Hypertension Ad Hoc Panel // Am J Hypertens. 1996. Vol. 9. №1. Р. 11
  52. 52. Barochiner J., Posadas Martínez M.L., Martínez R. Reproducibility of masked uncontrolled hypertension detected through home blood pressure monitoring // J Clin Hypertens (Greenwich). 2019. Vol. 21. №7. Р. 877-883. doi: 10.1111/jch.13596
  53. 53. Myers M.G. Reporting bias in self-measurement of blood pressure // Blood Press Monit. 2001. №6. Р. 181–183.
  54. 54. Miao H., Liu Y., Tsai T.C., et al. Association Between Blood Lead Level and Uncontrolled Hypertension in the US Population (NHANES 1999-2016) // J Am Heart Assoc. 2020. Vol. 9. №13. Р: e015533. doi: 10.1161/JAHA.119.015533
  55. 55. Jackson S.L., Gillespie C., Shimbo D., et al. Blood Pressure Cuff Sizes for Adults in the United States: National Health and Nutrition Examination Survey, 2015-2020 // Am J Hypertens. 2022. Vol. 35. №11. Р. 923-928. doi: 10.1093/ajh/hpac104
  56. 56. Cepeda M., Pham P., Shimbo D. Status of ambulatory blood pressure monitoring and home blood pressure monitoring for the diagnosis and management of hypertension in the US: an up-to-date review // Hypertens Res. 2023. №5. Р. 1–10. doi: 10.1038/s41440-022-01137-2
  57. 57. Duan Y., Xie Z., Dong F., et al. Effectiveness of home blood pressure telemonitoring: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled studies // Journal of Human Hypertension. 2017. №31. Р. 427–437. doi: 10.1038/jhh.2016.99
  58. 58. Бубнова М.Г., Трибунцева Л.В., Остроушко Н.И. [и др.]. Влияние дистанционного диспансерного наблюдения на течение артериальной гипертензии // Профилактическая медицина. 2018. Т. 21, №5. С. 77-82. doi: 10.17116/profmed20182105177
  59. 59. Schoenhagen P., Mehta N. Big data, smart computer systems, and doctor-patient relationship // European Heart Journal. 2017. Vol. 38. №7. Р. 508–510. doi: 10.1093/eurheartj/ehw217
  60. 60. Шарова Д.Е., Зинченко В.В., Ахмад Е.С. [и др.]. К вопросу об этических аспектах внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении // Digital Diagnostics. 2021. Т. 2. № 3. С. 356−368. doi: 10.17816/DD77446
  61. 61. Kario K., Tomitani N., Kanegae H., et al. The further development of out-of-office BP monitoring: Japan’s ImPACT Program Project’s achievements, impact, and direction // J Clin Hypertens (Greenwich). 2019. Vol. 21. №3. Р. 344–349. doi: 10.1111/ jch.13495
  62. 62. Стародубцева И.А., Шарапова Ю.А. Дистанционный мониторинг артериального давления как инструмент повышения качества диспансерного наблюдения пациентов с артериальной гипертензий // Архивъ внутренней медицины. 2021. Т. 11. №4. С. 255-263. doi: 10.20514/2226-6704-2021-11-4-255-263
  63. 63. Карпов О. Э., Храмов А.Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. М.: ДПК Пресс, 2022. 480 с.
  64. 64. Булдакова Т.И., Миков Д.А., Соколова А.В. Защита данных при дистанционном мониторинге состояния человека // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение». 2020. №4. С. 133. doi: 10.18698/0236-3933-2020-4-42-57
  65. 65. Alessa T., Hawley M.S., Hock E.S., et al. Smartphone apps to support self-management of hypertension: review and content analysis // JMIR MhealthUhealth. 2019. Vol. 7. №5. Р. e13645. doi: 10.2196/13645
  66. 66. Picone D.S., Deshpande R.A., Schultz M.G., et al. Nonvalidated home blood pressure devices dominate the online marketplace in Australia // Hypertension. 2020. Vol. 75. №6. Р.1593–1599. doi: 10.1161/ HYPERTENSIONAHA.120.14719
  67. 67. Jalali M.S., Russell B., Razak S., et al. EARS to cyber incidents in health care // J Am Med Inform Assoc. 2019. Vol. 26. №1. Р. 81–90. doi: 10.1093/jamia/ocy148
  68. 68. Владзимирский А.В. Систематический обзор применения мессенджеров «Whatsapp» и «Viber» в клинической медицине // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2017. Т3. №1. С. 30-41.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор,

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 79539 от 09 ноября 2020 г.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах