Отправить статью по E-mail 
Технологии искусственного интеллекта в деятельности первичного звена здравоохранения города Москвы
- Авторы: Блохина Е.В.1, Безымянный А.С.1
-
Учреждения:
- Дирекция по координации деятельности медицинских организаций
- Выпуск: Том 5, № 1S (2024)
- Страницы: 21-23
- Раздел: МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ: тезисы конференции НПКЦ
- Статья получена: 12.02.2024
- Статья одобрена: 13.03.2024
- Статья опубликована: 03.07.2024
- URL: https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/626790
- DOI: https://doi.org/10.17816/DD626790
- ID: 626790
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование. В последние годы сфера здравоохранения становится одной из ключевых областей, где технологии искусственного интеллекта приобретают стратегическое значение. Особая актуальность и значимость проявляется во внедрении данных технологий в первичное звено здравоохранения [1–3].
Цель — дать характеристику этапов внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность городских поликлиник г. Москвы.
Материалы и методы. Для анализа данных использовали статистический, социально-гигиенический и экспериментальный методы.
Результаты. Основной задачей введения искусственного интеллекта в деятельность городских поликлиник было повышение эффективности обработки медицинской информации, снижения рисков профессиональных ошибок и улучшение координации взаимодействия между различными специалистами.
В решении первой задачи по обработки массива информации определено, что использование искусственного интеллекта в анализе данных из электронных медицинских карт позволяет создать интегрированные и безопасные системы, где данные о пациентах легко доступны для врачей и медицинского персонала, для проведения аналитической работы качества медицинской помощи.
В решении второй задачи по использованию технологий искусственного интеллекта для оказания консультационных услуг врачам в постановке диагноза работа проводилась в несколько этапов.
В 2020 году внедрена система поддержки принятия врачебных решений «Топ-3», которая помогает терапевтам ставить предварительные диагнозы на основе МКБ-10.
С 2023 года активно используется система «Диагностический Ассистент», которая анализирует данные электронной медицинской карты пациента и предлагает второе мнение о подтверждённом диагнозе. Сейчас эта система включает 95 кодов Международной классификации болезней 10-го пересмотра и схожие диагнозы, планируется расширение функционала до 268 диагнозов. В результате обучения и внедрения расширения система покроет около 85% наиболее часто устанавливаемых подтверждённых диагнозов.
В процессе настройки и тестирования систем задействовались несколько десятков врачей-экспертов, было разобрано более 10 000 кейсов.
В декабре 2023 года проведён пилотный проект в рамках работы Городской поликлиники № 64 (Москва) с привлечением почти 100 врачей данного медицинского учреждения в целях выявления возможности повышения достоверности модели. По его результатам установлено, что диагнозы, поставленные врачом и системой искусственного интеллекта, совпадают на 89%. Несмотря на впечатляющие достижения технологий, важно подчеркнуть, что искусственный интеллект не призван заменить врача, а скорее служит для подстраховки в качестве второго мнения в работе специалиста.
Заключение. Внедрение искусственного интеллекта в деятельность поликлиник города Москвы не только сокращает время, необходимое для поиска и обработки большого объёма информации, и помогает избежать профессиональных ошибок, но и повышает эффективность работы первичного звена здравоохранения города Москвы в целом.
Ключевые слова
Полный текст
Обоснование. В последние годы сфера здравоохранения становится одной из ключевых областей, где технологии искусственного интеллекта приобретают стратегическое значение. Особая актуальность и значимость проявляется во внедрении данных технологий в первичное звено здравоохранения [1–3].
Цель — дать характеристику этапов внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность городских поликлиник г. Москвы.
Материалы и методы. Для анализа данных использовали статистический, социально-гигиенический и экспериментальный методы.
Результаты. Основной задачей введения искусственного интеллекта в деятельность городских поликлиник было повышение эффективности обработки медицинской информации, снижения рисков профессиональных ошибок и улучшение координации взаимодействия между различными специалистами.
В решении первой задачи по обработки массива информации определено, что использование искусственного интеллекта в анализе данных из электронных медицинских карт позволяет создать интегрированные и безопасные системы, где данные о пациентах легко доступны для врачей и медицинского персонала, для проведения аналитической работы качества медицинской помощи.
В решении второй задачи по использованию технологий искусственного интеллекта для оказания консультационных услуг врачам в постановке диагноза работа проводилась в несколько этапов.
В 2020 году внедрена система поддержки принятия врачебных решений «Топ-3», которая помогает терапевтам ставить предварительные диагнозы на основе МКБ-10.
С 2023 года активно используется система «Диагностический Ассистент», которая анализирует данные электронной медицинской карты пациента и предлагает второе мнение о подтверждённом диагнозе. Сейчас эта система включает 95 кодов Международной классификации болезней 10-го пересмотра и схожие диагнозы, планируется расширение функционала до 268 диагнозов. В результате обучения и внедрения расширения система покроет около 85% наиболее часто устанавливаемых подтверждённых диагнозов.
В процессе настройки и тестирования систем задействовались несколько десятков врачей-экспертов, было разобрано более 10 000 кейсов.
В декабре 2023 года проведён пилотный проект в рамках работы Городской поликлиники № 64 (Москва) с привлечением почти 100 врачей данного медицинского учреждения в целях выявления возможности повышения достоверности модели. По его результатам установлено, что диагнозы, поставленные врачом и системой искусственного интеллекта, совпадают на 89%. Несмотря на впечатляющие достижения технологий, важно подчеркнуть, что искусственный интеллект не призван заменить врача, а скорее служит для подстраховки в качестве второго мнения в работе специалиста.
Заключение. Внедрение искусственного интеллекта в деятельность поликлиник города Москвы не только сокращает время, необходимое для поиска и обработки большого объёма информации, и помогает избежать профессиональных ошибок, но и повышает эффективность работы первичного звена здравоохранения города Москвы в целом.
Об авторах
Екатерина Васильевна Блохина
Дирекция по координации деятельности медицинских организаций
Автор, ответственный за переписку.
Email: lebedeva488@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-1620-8293
Россия, Москва
Алексей Сергеевич Безымянный
Дирекция по координации деятельности медицинских организаций
Email: bezpromo@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-3685-9111
SPIN-код: 9362-1390
Россия, Москва
Список литературы
- Фершт В.М., Латкин А.П., Иванова В.Н. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2020. Т. 12, № 1. С. 121–130. EDN: JSADGO doi: 10.24866/VVSU/2073-3984/2020-1/121-130
- Хусанов У.А., Кудратиллаев М.Б., Сиддиков Б.Н., Довлетова С.Б. Искусственный интеллект в медицине // Science and Education. 2023. Т. 4, № 5. С. 772–782.
- Рязанова С.В., Комков А.А., Мазаев В.П. Российский и мировой опыт применения новых технологий искусственного интеллекта в реальной медицинской практике // Научное обозрение. Медицинские науки. 2021. № 6. С. 32–40. EDN: FIBIWT doi: 10.17513/srms.1215
Дополнительные файлы
