Unified diagnostic information system: the use of endoscopy results in the interpretation of computed tomography images of the neck and craniofacial area

Full Text

Обоснование. Анатомическая сложность шеи и краниофациальной области (КФО) при компьютерной томографии (КТ) ― предпосылка как для гипо-, так и гипердиагностики наличия и оценки состояния опухолей гортани, глотки, языка, дна и полости рта, нёба, трахеи, пищевода, полости носа, околоносовых пазух, основания черепа, наружного и среднего уха. Работа врачей по субспециализациям стала золотым стандартом в лучевой диагностике [1], однако особо важно сопоставление с иными методами ― клиническим (осмотр, пальпация) и эндоскопическим. Их информация, представленная рентгенологу в виде текста, требует критической оценки (субъективный фактор, значимые опечатки, оставленные фрагменты шаблонов). Контроль точности текстовой информации эффективен при сравнении с визуальной и в обязательном взаимодействии с врачом-эндоскопистом.

Цель ― оценить уровень зрелости цифровизации медицинской визуализации в Клиническом онкологическом диспансере № 1 г. Краснодара на основе применения единой диагностической информационной системы (ЕДИС).

Методы. Сопоставление данных врачом-рентгенологом возможно посредством прямой связи с врачом-эндоскопистом для подтверждения или совместного создания суждения; реконструкций КТ-изображений (3D, MPR и т.д.); просмотра медицинской документации пациента, архивов изображений, региональных медицинских информационных систем (порталов банков медицинских данных) [2]. Локальная ЕДИС диспансера построена на базе программных продуктов ЛИНС LookInside и PACS ЛИНС Махаон [3]. В арсенале более 40 единиц медицинского оборудования различных модальностей. Результаты визуализирующих методов хранятся в ЕДИС и формируют диагностическую историю. Количество исследований шеи и КФО за I полугодие 2021 г. составило 2623 КТ (в среднем 2,1 исследования на 1 пациента) и 1772 эндоскопии (в среднем 1,2 исследования на 1 пациента). Всего 2232 пациента, из них 392 (278 мужчин и 114 женщин) в возрасте от 18 до 90 лет, которым выполнялись оба метода в различных комбинациях. Для бенчмаркинга диагностических подразделений использована «Модель зрелости цифровизации медицинской визуализации «Медвиз»» [4, 5].

Результаты. Ценна компенсация ограничений одного метода возможностями другого. Доступ к эндоскопической визуализации облегчает при КТ выявление и оценку язвенного типа опухолевого роста (преодоление ограничений метода КТ), даёт подтверждение данным КТ о подслизистом характере опухоли (преодоление ограничений эндоскопического метода). При работе с КТ шеи и КФО врач-рентгенолог всегда и непременно обращается к данным эндоскопического исследования, подобный своеобразный «Fusion в голове» диагноста позволяет повысить информативность метода (рис., см. раздел «Дополнительные данные»). Таким образом, к ЕДИС подключено всё оборудование, а подсистемы медицинской визуализации диспансера настроены на работу с единой базой данных. Посредством «Портала врача» Краснодарского края обеспечена доступность электронных протоколов осмотров, результатов лабораторных исследований и других документов.

Заключение. Сопоставление данных на этапе инструментальных исследований шеи и КФО закрепляет их оптимальную очерёдность ― ларингоскопия с последующей КТ; сокращает число повторных консультаций результатов КТ, что экономит ресурс как лечащего врача, так и врача-рентгенолога. Инфраструктура информационных технологий (ИТ) диспансера отвечает требованиям «продвинутого» уровня: обеспечено хранение DICOM- и не-DICOM-изображений, видео в рамках отделений лучевой диагностики и эндоскопии; внедрены диагностические рабочие станции; структурировано описание исследований; организована непрерывность рабочих процессов. Вся визуальная информация в диспансере полностью оцифрована, ведётся научная деятельность по перспективным ИТ-направлениям, что почти соответствует 5-му (последнему) уровню цифровизации по модели «Медвиз». Для завершения последнего этапа прорабатываются вопросы внедрения системы поддержки принятия клинических решений, автоматического поиска патологий на изображениях, распознавания голоса.

About the authors

D. V. Andreev

Clinical Oncological Dispensary No. 1

Author for correspondence.
Email: koshkarov17@yandex.ru
Russian Federation, Krasnodar

A. V. Gorkovoy

Clinical Oncological Dispensary No. 1

Email: koshkarov17@yandex.ru
Russian Federation, Krasnodar

A. V. Dzagashtokova

Clinical Oncological Dispensary No. 1

Email: koshkarov17@yandex.ru
Russian Federation, Krasnodar

A. A. Koshkarov

Clinical Oncological Dispensary No. 1

Email: koshkarov17@yandex.ru
Russian Federation, Krasnodar

R. A. Murashko

Clinical Oncological Dispensary No. 1

Email: koshkarov17@yandex.ru
Russian Federation, Krasnodar

References

Supplementary files