Отправить статью по E-mail 
Пути повышения эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в медицинской практике
- Авторы: Шмонова М.А.1, Авачева Т.Г.1
-
Учреждения:
- Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
- Выпуск: Том 4, № 1S (2023)
- Страницы: 148-150
- Раздел: Материалы конференции
- Статья получена: 18.05.2023
- Статья одобрена: 18.05.2023
- Статья опубликована: 26.06.2023
- URL: https://jdigitaldiagnostics.com/DD/article/view/430376
- DOI: https://doi.org/10.17816/DD430376
- ID: 430376
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Обоснование: на медицинском рынке представлены интересные решения, использующие технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые, однако, часто остаются на уровне стартапов или применяются локально. Возникает вопрос: каким образом достичь максимума при внедрении систем ИИ в медицинскую практику?
Цель: ответить на вопрос, почему, несмотря на большое количество существующих разработок в области ИИ и систем поддержки принятия врачебных решений, они не используются так же широко, как медицинские информационные системы, телемедицинские консультации и другие IT-решения в области здравоохранения; представить возможные пути повышения эффективности внедрения систем ИИ и систем поддержки принятия врачебных решений в работе медиков.
Методы: теоретические и общенаучные (анализ литературных и Интернет источников по проблеме исследования, синтез, обобщение, сравнение и систематизация); эмпирические (наблюдение, беседа, тестирование).
Результаты: выделены основные блокеры, препятствующие эффективному внедрению систем ИИ в медицинскую практику, а также представлены возможные варианты, призванные, на наш взгляд, помочь в решении следующих проблем.
- Проблема: некорректный сбор данных. Решение: необходимо бережно относиться к накоплению материалов, используемых для анализа системами ИИ в медицине и их обучения.
- Проблема: некомпетентные разработчики. Решения: приглашать сторонних эффективных специалистов или обучать собственных.
- Проблема: неприятие медицинскими работниками и (или) пациентами технологий ИИ. Решения: просвещение в области успешного применения систем ИИ и поддержки принятия врачебных решений в медицине; привлечение в качестве экспертов практикующих врачей на этапе разработки концепции ИИ-технологии.
Заключение: при соблюдении указанных критериев разработки и использования систем ИИ и поддержки принятия врачебных решений эффект от их внедрения в медицинскую практику будет стремиться к максимальному значению.
Ключевые слова
Полный текст
Обоснование: на медицинском рынке представлены интересные решения, использующие технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые, однако, часто остаются на уровне стартапов или применяются локально. Возникает вопрос: каким образом достичь максимума при внедрении систем ИИ в медицинскую практику?
Цель: ответить на вопрос, почему, несмотря на большое количество существующих разработок в области ИИ и систем поддержки принятия врачебных решений, они не используются так же широко, как медицинские информационные системы, телемедицинские консультации и другие IT-решения в области здравоохранения; представить возможные пути повышения эффективности внедрения систем ИИ и систем поддержки принятия врачебных решений в работе медиков.
Методы: теоретические и общенаучные (анализ литературных и Интернет источников по проблеме исследования, синтез, обобщение, сравнение и систематизация); эмпирические (наблюдение, беседа, тестирование).
Результаты: выделены основные блокеры, препятствующие эффективному внедрению систем ИИ в медицинскую практику, а также представлены возможные варианты, призванные, на наш взгляд, помочь в решении следующих проблем.
- Проблема: некорректный сбор данных. Решение: необходимо бережно относиться к накоплению материалов, используемых для анализа системами ИИ в медицине и их обучения.
- Проблема: некомпетентные разработчики. Решения: приглашать сторонних эффективных специалистов или обучать собственных.
- Проблема: неприятие медицинскими работниками и (или) пациентами технологий ИИ. Решения: просвещение в области успешного применения систем ИИ и поддержки принятия врачебных решений в медицине; привлечение в качестве экспертов практикующих врачей на этапе разработки концепции ИИ-технологии.
Заключение: при соблюдении указанных критериев разработки и использования систем ИИ и поддержки принятия врачебных решений эффект от их внедрения в медицинскую практику будет стремиться к максимальному значению.
Об авторах
Марина Александровна Шмонова
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Автор, ответственный за переписку.
Email: shmon-marina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9308-8766
Россия, Рязань
Татьяна Геннадиевна Авачева
Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова
Email: Mfmi.rzgmu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2099-655X
Россия, Рязань
Список литературы
- Авачева Т.Г., Дмитриева М.Н., Дорошина Н.В. Обучение работе в медицинских информационных системах как средство развития профессиональных навыков медицинских работников // Инновационные технологии в медицине: взгляд молодого специалиста : материалы III Всероссийской научной конференции молодых специалистов, аспирантов, ординаторов, Рязань, 14–15 сентября 2017 г. Рязань : Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова, 2017. С. 179–181.
- Авачева Т.Г., Шмонова М.А., Назиев А.Х. Проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в медицинскую практику // Сборник докладов VIII Всероссийской научной конференции молодых специалистов, аспирантов, ординаторов «Инновационные технологии в медицине: взгляд молодого специалиста» / под ред. Р.Е. Калинина, И.А. Сучкова ; ФГБОУ ВО РязГМУ Минздрава России. Рязань, 2022. С. 6–7.
- Авачева Т.Г., Шмонова М.А. Области использования искусственного интеллекта в медицине // Сборник трудов XXXV Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых учёных и специалистов, 7–9 декабря 2022 г. / под общ. ред. В.И. Жулева. Рязань : Book Jet, 2021. С. 336–339.
- Милованова О.А., Авачева Т.Г. Внедрение медицинских информационных систем в образовательный процесс университета // Материалы II Всероссийской конференции студентов и молодых учёных с международным участием «Естественнонаучные основы медико-биологических знаний», Рязань, 29–30 апреля 2019 г. Рязань : Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова, 2019. С. 256–258.
- Милованова О.А., Авачева Т.Г. Изучение основ телемедицинских технологий как средство формирования профессиональных компетенций в медицинском вузе // Актуальные проблемы физики и технологии в образовании, науке и производстве : материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, посвящённой 120-летию Александра Васильевича Пёрышкина, 24–25 марта 2022 г. / под ред. В.А. Степанова, О.В. Кузнецовой. Рязань : Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина, 2022. С. 190–192.
- Шмонова М.А. Перспективы использования цифровых технологий в здравоохранении // Информационный обмен в междисциплинарных исследованиях : сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2022. С. 93–95.
- Avacheva T.G., Dmitrieva M.N., Shmonova M.A., et al. Integration of natural scientific disciplines by means of hierarchical complexes of contextual problems as a method of forming the research competence of students of medical universities // 5th International multidisciplinary scientific conference on social sciences & arts SGEM 2018, 26 August–01 September, 2018 Albena, Bulgaria: conference proceedings — Science and society. Vol. V. Albena, 2018. P. 447–452.
- Avacheva T.G., Yablochnikov S.L., Milovanova O.A. Expanding the capabilities of medical information systems to automate the document flow of health care institutions // Proceedings of the 21st International Conference on Information Technology for Practice 2018. Ostrava, 2018. P. 7–14.
Дополнительные файлы
