Дистанционное наблюдение за состоянием пациентов с хронической сердечной недостаточностью: неинвазивный подход

Полный текст

Введение

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) остаётся одной из значимых проблем здравоохранения. По всему миру насчитывается более 60 млн человек с данной патологией [1]. В Российской Федерации (РФ) её распространённость среди всего населения составляет 8,2 %. Ведущими причинами развития ХСН являются артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца, а также их сочетание, встречающееся у половины пациентов [2]. Исследования показывают, что пятилетняя выживаемость пациентов с ХСН составляет 50%, однако её снижение отмечается при декомпенсации состояния, а амбулаторное и стационарное лечение сопровождаются огромной финансовой нагрузкой [1].

При сохранённой и умеренно сниженной фракции выброса (ФВ) доказана эффективность применения только ингибиторов натрий-глюкозного котранспортёра 2-го типа (иНГКТ-2). В случае низкой ФВ показана четырёхкомпонентная терапия (игибиторы ангиотензинпревращающего фермента (иАПФ), β-адреноблокаторы, антагонисты минералокортикоидных рецепторов, иНГКТ-2), которая снижает частоту повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) на 72% [3].

В РФ только 16,2% пациентов получают оптимальную медикаментозную терапию, что связано с невозможностью постоянного мониторинга и страхом перед нежелательными лекарственными реакциями (гипотонии, гиперкалиемии) [4]. Однако в соответствии с новыми рекомендациями по титрации дозы этот процент может стать ниже [1, 5].

Немаловажным является также приверженность пациентов к лечению, зависящая от особенностей личности и коморбидности. Снижение её, как правило, ассоциировано с неблагоприятным прогнозом, сокращением физической активности и ухудшением качества жизни [6, 7]. Согласно результатам исследований, уровень комплаентности варьирует от 10 до 98%, что связано с использованием разных инструментальных методов её оценки. Среди негативных факторов, влияющих на приверженность к лечению, выделяют недостаточную поддержку врача, нехватку финансов, отсутствие симптомов, когнитивные нарушения, нежелательные лекарственные реакции, депрессию, недостаточную информированность, полипрагмазию и неудобства, вызванные приёмом диуретиков [8].

Другие важные составляющие эффективного лечения — взаимодействие врач–пациент, обучение, реабилитация и амбулаторное наблюдение. Для решения данных проблем возрастает потребность в комплексных и современных подходах, учитывающих актуальные проблемы и тенденции. Одним из таких подходов является дистанционное наблюдение.

Вероятное решение

Благодаря технологическому прогрессу пациенты отправляют данные о своём состоянии, собранные посредством инвазивных и неинвазивных устройств, и получают консультацию специалиста абсолютно на любом расстоянии.

Инвазивные методы с высокой точностью оценивают различные параметры и реагируют на малейшие изменения у пациентов с ХСН. Существуют устройства, фиксирующие давление в лёгочной артерии (CardioMEMS), правом желудочке (Chronicle IHM) или левом предсердии (The HeartPOD), оценивающие сердечный ритм и проводимость, биоимпеданс лёгочной ткани, а также другие маркёры ухудшения [9, 10]. Тем не менее результаты исследований и данные метаанализа демонстрируют недостаточную эффективность либо её отсутствие в отношении их применения у пациентов с ХСН. Это связано с отсутствием единого протокола дистанционного наблюдения, разнообразием методов и параметров оценки. Однако отчётливо видна польза устройств, оценивающих показатели гемодинамики, особенно давление в лёгочной артерии — известный и зарекомендовавший себя маркёр ухудшения [11]. Вместе с тем инвазивные методы требуют оперативного вмешательства, являются источником инфекции, имеют ограниченный источник питания и высокую стоимость. Данные устройства устанавливают преимущественно пациентам с высоким риском, за которыми требуется тщательное наблюдение, и не подходят для массового применения [12].

С другой стороны, существует большое разнообразие неинвазивных устройств и методов для наблюдения и ведения. К самым простым относят приборы, оценивающие несколько параметров (весы, тонометр, пульсоксиметр, «умные часы», фитнес трекеры). Среди более сложных методов наблюдения выделяют телефонный звонок и использование различного программного обеспечения. Они позволяют: получать и обрабатывать субъективные и объективные данные о пациентах; обмениваться информацией с другими приборами; поддерживать обратную связь; осуществлять обучение, реабилитацию и коррекцию образа жизни. Количество альтернативных способов наблюдения растёт, что повышает доступность и снижает стоимость, а накопленный опыт свидетельствует об эффективности такого подхода [12].

Развитие неинвазивного дистанционного наблюдения

M.W. Rich и соавт. [13] продемонстрировали эффективность мультидисциплинарного ведения (МДВ) пациентов ≥70 лет, включающего в себя обучение, консультации с социальной службой и кардиологом–гериатром, дополнительные контакты и телефонные звонки. Данный подход снижает общее число повторных госпитализаций, в частности из-за декомпенсации ХСН, улучшает качество жизни и позволяет экономить 460 долларов на пациента.

G.C. Fonarow и соавт. [14] провели исследование среди пациентов с ХСН III–IV функционального класса (ФК) по классификации Нью-Йоркской кардиологической ассоциации (NYHA) и кандидатов на трансплантацию и подтвердили пользу МДВ. Обучение пациента и его семьи, дополнительные визиты и телефонные звонки улучшили функциональное состояние, снизили число повторных госпитализаций и сэкономили 9 тыс. 800 долларов на пациента. C.M.J. Cline и соавт. [15] с помощью обучения и дистанционного наблюдения медсестрой увеличили время до повторной госпитализации, но различий в выживаемости не было.

В 1999 году проведено первое исследование без очных визитов PHARM (Pharmacist in heart failure assessment recommendation and monitoring study) с участием пациентов с ФВ <45%. Основная группа находилась под наблюдением клинического фармаколога с использованием телефонных звонков. Проводили оценку состояния, информирование пациента, обучение, консультации с лечащим врачом и коррекцию терапии. Смертность от всех причин и число событий, связанных с ХСН, оказались значительно ниже и пациенты были ближе к целевой дозе иАПФ при одинаковой частоте назначения [16].

Количество публикаций увеличивалось, а критерии включения расширялись. Так, в 2004 году F.A. McAlister и соавт. [17] опубликовали крупный систематический обзор из 29 исследований с участием 5 039 пациентов, который показал, что только МДВ снижает общее количество повторных госпитализаций, в частности из-за декомпенсации ХСН, и смертность. Программы для улучшения самообслуживания не оказали влияния на смертность, а подходы, включающие телефонные звонки с рекомендацией обратиться к врачу при ухудшении, снизили только частоту госпитализаций из-за декомпенсации, но не повлияли на госпитализации по всем причинам и смертность. В 2005 году проведено знаковое рандомизированное клиническое испытание TEN HMS (The trans european network home care management system study), продемонстрировавшее возможность телемониторинга (ТМ). Пациентов с ФВ <40% после эпизода декомпенсации и на диуретической терапии разделили на 3 группы в зависимости от способа наблюдения. В 1-й группе проводили ТМ — с помощью специальных приборов собирали и передавали на сервер данные о состоянии пациента [масса тела, показатели артериального давления (АД), частота сердечных сокращений (ЧСС), сердечный ритм]. Во 2-й группе за пациентами наблюдали обученные медсёстры с помощью телефонных звонков. В 3-й группе проводили стандартное наблюдение. Результаты показали отсутствие различий в частоте наступления смерти и числе госпитализаций в палату интенсивной терапии, однако в 1-й и 2-й группах смертность через год оказалась ниже, чем в 3-й группе [18]. В 2007 году опубликованы результаты первого российского многоцентрового исследования «ШАНС», в котором оценивали обучение с последующим наблюдением (запланированные телефонные звонки и 3 очных визита) в течение 12 мес. Отмечено снижение смертности от всех причин и числа повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН, увеличение дистанции, преодолеваемой пациентом в ходе 6-минутного теста (6МТ), уменьшение потребности в диуретической терапии и повышение качества жизни. Такая тактика привела к снижению относительного риска смерти на 37% [19].

Накопленный опыт даёт понимание того, что именно МДВ вносит основной вклад в повышение эффективности дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов с ХСН. Однако такой подход можно реализовать только при участии подготовленных специалистов, он оказывает дополнительную нагрузку на персонал, требует значительных затрат на обучение и оплату труда. Во всём мире наблюдается нехватка медицинского персонала, поэтому врачи тратят значительную часть рабочего и внерабочего времени на просмотр и анализ данных [20]. Известно, что использование внерабочего времени значительно повышает частоту «выгорания» [21]. Также нельзя забывать о проблеме наблюдения за пациентами в удалённых от крупных населённых пунктов районах и странах с низким доходом населения [22]. Именно поэтому всё больше внимания уделяют новым методам в надежде найти эффективные способы ведения пациентов с целью уменьшения личного участия медицинского персонала и снижения финансовых затрат на фоне растущей нагрузки.

Тем не менее исследования не дали однозначного ответа. Данные метаанализа, включающего 20 рандомизированных клинических испытаний (6 258 пациентов) и 12 когортных исследований (2 354 пациента) с 2000 по 2008 год, показали эффективность дистанционного наблюдения в снижении смертности и числа повторных госпитализаций [23], однако частично в него включены исследования по применению МДВ [17]. Последующие работы не смогли оправдать надежды. Так, S.I. Chaudhry и соавт. [24] оценивали эффективность дистанционного наблюдения с помощью телефонных звонков с целью сбора информации о жалобах и массе тела, а также последующей консультации с врачом. Данный подход не влиял на: частоту повторных госпитализаций, в частности по причине декомпенсации ХСН; количество дней в стационаре; смертность от всех причин. В рамках исследования TIM-HF (Telemedical interventional monitoring in heart failure) осуществляли ТМ с помощью домашних устройств для регистрации ЭКГ, АД и массы тела, подключённых по протоколу Bluetooth к цифровому помощнику, отправляющему информацию в телемедицинские центры. Такой подход не повлиял на смертность от всех причин и ССЗ, а также число госпитализаций из-за декомпенсации ХСН [25]. P. Lyngå и соавт. [26] оценивали эффективность ТМ на основе анализа динамики массы тела пациентов в двух группах. В 1-й группе показатели передавали в клинику с помощью электронных весов, пациенты 2-й группы контролировали массу тела самостоятельно. Результаты исследования показали отсутствие различий между числом повторных госпитализаций и смертностью в группах. В многоцентровом рандомизированном контролируемом исследовании TEHAF (Telemonitoring in heart failure) применяли устройство с дисплеем и 4-мя клавишами. Собирали данные об АД и ЧСС и проводили опрос с помощью предустановленных вопросов. Ответы вводились с помощью клавиш, передавались на сервер и отображались на рабочем столе медсестры. При обнаружении отклонений проводили консультацию. Не выявлено различий в числе госпитализаций и смертности, что связано с малой выборкой и тщательно отобранными группами. Однако сократилось количество контактов с медсестрой [27].

Были и многообещающие результаты. В исследовании TEMA-HF (The telemonitoring in the management of heart failure study) оценивали эффективность мониторинга АД, ЧСС, массы тела с помощью электронных устройств, связанных по Bluetooth с телефоном для передачи данных. При отклонении параметров врач получал уведомление и определял дальнейшую тактику. Результаты показали снижение смертности от всех причин, уменьшение дней, потерянных из-за госпитализации, диализа или смерти и тенденцию к сокращению числа повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН (p=0,06) [28]. В 2015 году S.C. Inglis и соавт. [29] опубликовали систематический обзор, включающий оценку 41 исследования (25 — структурированные телефонные звонки, 18 — неинвазивный ТМ), согласно которому дистанционные технологии способны снижать смертность от всех причин и частоту повторных госпитализаций по поводу декомпенсации ХСН, а также улучшать качество жизни, самообслуживание и информированность о заболевании. Большинство пациентов, даже пожилых, легко осваивали технологии и демонстрировали высокую удовлетворённость. Отмечали отсутствие единой структуры, гетерогенность исследований и влияние на частоту смертности от всех причин и повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН. Рост популярности, количества исследований и демонстрация эффективности дистанционного наблюдения привели к созданию в 2016 году документа, отражавшего позицию Европейского общества кардиологов [30]. Он стал большим шагом в развитии, подчеркнул важность и эффективность направления, уделил внимание актуальным проблемам, способам решения и описал дальнейший план развития. Среди проблем отмечали: недостаточную осведомлённость о решениях электронного здравоохранения и недоверие к ним; небольшое количество доказательств рентабельности; отсутствие правовой ясности в отношении мобильных приложений для охраны здоровья и прозрачности использования данных, включая те, что хранятся заграницей; региональные, социальные и экономические различия в доступности технологий [30]. Однако результаты исследования BEAT-HF (The better effectiveness after transition–heart failure) вновь не оправдали ожиданий. Проводили наблюдение с помощью телефонных звонков с обучением и ТМ. Для ТМ использовали оборудование, регистрирующее АД, ЧСС, симптомы и массу тела, а обученные медсёстры осуществляли мониторинг, протоколировали действия и выполняли телефонные звонки. Группы не имели различий по частоте повторных госпитализаций и смертности по любым причинам, но качество жизни оказалось лучше [31].

В 2017 году А.А. Гребенникова и соавт. [32] определили возможность повышения способности пациентов к самопомощи при использовании дистанционного наблюдения на базе мобильного приложения. Результаты исследования продемонстрировали снижение среднего балла в соответствии с российской версией Европейской шкалы оценки способности к самопомощи пациентов с ХСН, что говорило о достоверном повышении способности к самопомощи.

Согласно данным исследования TIM-HF2 (The telemedical interventional management in heart failure II), использование дистанционного наблюдения у пациентов с ХСН II–III ФК NYHA и ФВ ≤45% (или >45% в комбинации с использованием пероральных диуретиков), госпитализированных по поводу её декомпенсации за последние 12 мес., снизило процент потерянных дней из-за госпитализаций по поводу декомпенсации ССЗ и смертность от всех причин, однако не выявлено различий в показателях смертности от ССЗ между группами [33]. Ю.В. Мареев и соавт. [34] провели анализ клинических исследований по применению телеметрии при ХСН и получили противоречивые результаты, связанные с низкой приверженностью к технологиям без прямого контакта с медицинским персоналом, использованием показателей с недостаточной чувствительностью и включением в ряд работ стабильных пациентов, не требующих ТМ.

Метаанализ рандомизированных контролируемых исследований с участием 10 981 пациента с 1999 по 2018 год, проведённый Y. Zhu и соавт. [35], позволяет утверждать, что дистанционное наблюдение снижает число повторных госпитализаций по всем причинам, в частности по поводу декомпенсации ССЗ, смертность от всех причин и ССЗ, а также продолжительность пребывания в стационаре, но не влияет на смертность от ХСН. В данном метаанализе отмечена гетерогенность исследований, а работы, в которых анализировали необходимость применения МДВ, в очередной раз доказали свою эффективность, однако в него не вошли результаты, полученные в ходе исследования TIM-HF2. Более подробная информация представлена в Приложении 1.

Несмотря на количество исследований, модель мало изменилась и сводится к использованию телефонных звонков, видеозвонков и/или домашних приборов с автоматической отправкой данных о состоянии пациента. Значительную роль сыграла пандемия COVID-19, которая сопровождалась активным развитием технологий дистанционного наблюдения. Оказалось, многие задачи и целые направления можно эффективно и безопасно дополнить, а также частично или полностью заменить. Помимо улучшения ТМ, появились виртуальные визиты, предварительная сортировка на пути в приёмное отделение, внутригоспитальная телемедицина, телереабилитация, психологическая поддержка [36]. Систематический обзор исследований по неинвазивному и инвазивному ТМ в период с 2010 по 2020 год, проведённый С.Н. Насоновой и соавт. [37], показал, что нельзя дать однозначный ответ на вопрос об эффективности дистанционного наблюдения из-за гетерогенности исследований и невозможности прямого сравнения, что подчеркнуло необходимость стандартизации. Тем не менее неинвазивный ТМ в 2021 году включили в клинические рекомендации Европейского общества кардиологов (класс рекомендаций IIb, уровень доказательности В) [1]. Однако продолжают появляться новые методы исследования и результаты.

Современная модель неинвазивного телемониторинга

Современный неинвазивный ТМ включает в себя: сбор данных и обратную связь; серверную часть для хранения и обработки данных; интерфейс на стороне медицинского работника для просмотра и анализа сведений о состоянии здоровья пациента (рис. 1) [10].

 

Рис. 1. Современная модель неинвазивного телемониторинга.

 

Внимания заслуживает также взаимодействие с пациентом. Его важность описывает проблема «последней мили». Она встречается во многих сферах и описывает насколько успех всей системы зависит от этого звена: реализация взаимодействия, метод сбора данных и их вид, удобство для пациента в качестве пользователя. Независимо от сложности и ценности системы, пациент откажется от неё, если услуга окажется дорогостоящей, решение громоздким, использование сложным и с избыточным вторжением в личную жизнь. Актуальным остаётся поиск эффективного, удобного, безопасного и дешёвого решения проблемы.

Одним из вариантов является приложение, которое даёт широкие возможности, ограничено только поставленной целью и фантазией разработчиков. WEB-приложения, мобильные приложения в виде персонального помощника с обратной связью, телеконсультации, сбор данных с помощью опросников и домашних устройств, в том числе российских программ¹, обучение, реабилитация и другие функции уже доступны пациентам. Опубликованные работы показали хорошую приверженность и удовлетворённость пациентов, улучшение способности пациентов к самопомощи, снижение числа повторных госпитализаций по поводу декомпенсации ХСН и смертности от всех причин [38–40].

Отдельно стоит выделить игровую модель. Её активно тестируют как инструмент обучения пациентов, изменения поведения, повышения качества жизни, мотивации и улучшения качества самопомощи. Среди ограничений стоит выделить индивидуальные предпочтения, неравную доступность и компьютерную грамотность. Модель должна отражать реальные жизненные дилеммы, с которыми пациенты сталкиваются в процессе самопомощи. Также необходимо тщательное планирование методов с вознаграждением пациентов, чтобы избежать непредвиденных последствий [41, 42].

Удобными остаются опросники и неинвазивные устройства, подключенные к приложению или телемедицинскому хабу. Одно из главных исследований HERMeS (Study of heart failure events reduction with remote monitoring and eHealth support) показало, что приложение с функциями обратной видеосвязи, мониторирования АД, массы тела и ответов на опросники снижает частоту смертности от ССЗ и декомпенсаций ХСН на 50 и 64% соответственно, а также уменьшает количество повторных госпитализаций по всем причинам, обращений в медицинские учреждения, смертность от всех причин и ХСН. Особенно у пациентов в «уязвимой фазе» в первые 6 мес. после выписки из стационара по поводу декомпенсации [43].

Набирают популярность и голосовые ассистенты. Альтернатива приложению, с которым не всегда справляются люди пожилого возраста, применение опросников для сбора субъективной и объективной информации в форме общения также заинтересовали исследователей. Продемонстрирована высокая удовлетворённость, но сильная вариабельность ответов и отсутствие связи между тяжестью симптомов и риском повторных госпитализаций подчёркивают необходимость персонифицированного подхода, чтобы обеспечить точность получаемых данных и раскрыть все преимущества [44].

Широкую распространённость получили чат-боты — мини-программы на базе мессенджеров, управляемые текстовыми командами по принципу «вопрос–ответ», подходящие для проведения опросов. Отмечено повышение показателей качества жизни и снижение количества обращений за медицинской помощью при использовании данных методов. Недостатками исследований являются большое разнообразие опросников, малые выборки и короткий период наблюдения [45].

Учитывая значительные экономические и социальные различия, актуальность сохраняют проверенные и недорогие методы. Например, ежемесячные и внеплановые СМС-контакты показали повышение показателей качества жизни, более высокие баллы в опросниках по оказанию самопомощи и приверженности к лечению [46]. А с использованием Канзасского опросника для пациентов с кардиомиопатией (KCCQ), заполняемого онлайн или отправляемого по электронной почте, исследователям удавалось выявлять симптомы ХСН после инфаркта миокарда и определять группу пациентов высокого риска. Среди наиболее важных показателей были нарушение ходьбы, отёки ног и прогрессирование симптомов [47].

Развитие и большое распространение также получили различные гаджеты. Например, датчик для регистрации ЭКГ с акселерометром, определением импеданса и температуры кожи позволял своевременно обнаруживать и с высокой чувствительностью (сравнимой с имплантированными устройствами) прогнозировать ухудшения состояния пациентов [48]. Дистанционное наблюдение за пациентами с ХСН в сельской местности с помощью тонометра и российского устройства КаРе 1.0 для регистрации ЭКГ привело к снижению числа обращений за экстренной медицинской помощью и повторных госпитализаций [49]. Применение тонометра INME-01 позволило сократить число госпитализаций с тенденцией к снижению смертности от ССЗ [50]. Перспективной выглядит оценка жидкости в лёгких. Устройства для определения импеданса и диэлектрических свойств продемонстрировали высокую эффективность, сравнимую или превосходящую другие предикторы (например, N-концевой пропептид натрийуретического гормона (NT-proBNP), масса тела, рентгенография, ФК NYHA, данные аускультации, отёки, давление в ярёмной вене). Сократилась продолжительность госпитализации, снизились число повторных госпитализаций и общая смертность, а также из-за декомпенсации ХСН [51–53]. Устройства только проходят испытания, но со временем станут доступны пациентам, а безопасность и относительная простота использования будут их преимуществом.

Другой метод прогнозирования декомпенсации основан на оценке накопления жидкости в лёгких, гортани, голосовых складках и изменения тембра голоса и дыхания. Пилотное исследование показало, что голос в состоянии эуволемии обладает чистотой, имеет более стабильное произношение, быстрый темп речи с более длинными фразами, чем при декомпенсации, а коэффициент пауз на 14,9% выше при острой сердечной недостаточности независимо от пола, возраста и ФВ, сохранялся у пациентов с низкой выраженностью отёков и одышки, что может быть полезным маркёром ухудшения состояния, особенно при отсутствии типичных клинических признаков. Также показана прямая корреляция с уровнем NT-proBNP [54, 55].

Быстрое развитие телемедицинской реабилитации сопровождается использованием мультимедийного контента, ТМ активности и состояния пациентов с помощью домашних приборов и «умных часов», мотивирующих и подбадривающих сообщений, а также отчётов о проделанной работе, которые высоко оцениваются пациентами по шкалам удобства, принятия, удовлетворённости, что способствует повышению физической активности. Среди недостатков выделяют отсутствие персонализации по индивидуальным целям, физической активности и окружающим условиям. Те, кто изначально был ниже по функциональным возможностям и имел меньше опыта, чаще положительно относились к вмешательству [56, 57]. Однако результаты исследования TELEREH-HF (The telerehabilitation in heart failure patients) не показали различий в смертности и количестве повторных госпитализаций при использовании инвазивного ТМ [58]. Изучение эффективности дистанционного наблюдения с помощью различных методов продолжаются [59].

Новым направлением является внутрибольничный ТМ. Данные показывают, что он не влияет на качество лечения. Только 1 из 9 пациентов выписывают с назначением оптимальной медикаментозной терапии. Необходимы дальнейшая доработка и усовершенствование оповещений, а также дополнительная мотивация врачей [60]. Более подробная информация представлена в Приложении 2.

Несмотря на многообразие технологий ТМ, только 20% из них соответствуют требованиям регуляторов и проводят клинические исследования [61]. Однако с уверенностью можно говорить об активном развитии данного направления и о приобретении им большой значимости в отношении ведения пациентов, что подтверждается актуальными клиническими рекомендациями.

Заключение

Неинвазивное дистанционное наблюдение — быстроразвивающееся и перспективное направление, которое берёт своё начало с применения МДВ и доходит до минимального участия медицинских работников. Автоматизация сбора данных и программные методы взаимодействия изначально не оказались эффективными из-за актуальных на сегодняшний день проблем. Однако постепенно формируется единая модель и продолжается поиск эффективных, безопасных и удобных методов. Появление стандартных протоколов дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов с ХСН, персонализированный подход, учитывающий все доступные решения на основе характеристик пациента и его предпочтений, приведут к значительному повышению эффективности.

Дополнительная информация

Приложение 1. Основные исследования по неинвазивному дистанционному наблюдению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. doi: 10.17816/DD633033-4221677

Приложение 2. Современные направления неинвазивного дистанционного наблюдения пациентов с хронической сердечной недостаточностью. doi: 10.17816/DD633033-4221678

Источник финансирования. Публикация настоящей работы поддержана Инновационной научной школой Сеченовского Университета.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение поисково-аналитической работы и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: А.В. Емельянов — обзор литературы, сбор и анализ литературных источников, написание текста и редактирование статьи, оформление иллюстраций; М.В. Кожевникова — концептуализация, методология, руководство, написание текста и редактирование статьи, финансирование проекта; Е.А. Железных — руководство, написание текста и редактирование статьи; А.Л. Панова — обзор литературы, сбор литературных источников, подготовка и написание текста статьи; Е.В. Привалова — обзор литературы, написание текста и редактирование статьи; Ю.Н. Беленков — концептуализация, методология, финансирование проекта.

 

¹ Зингерман Б.В., Демкина А.Е., Фистул И.А., Бородин Р.А. [программа для ЭВМ № 2021613872] Medsenger.Cardio: система дистанционного мониторинга пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями на основе настраиваемых сценариев, 2021

Об авторах

Алексей Владимирович Емельянов

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: emelyanow.alexei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4748-8029
SPIN-код: 4346-1475

врач, аспирант, ассистент кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Мария Владимировна Кожевникова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: kozhevnikova-m@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4778-7755
SPIN-код: 8501-9812

канд. мед. наук, профессор кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Елена Анатольевна Железных

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: elenavlvp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2596-192X
SPIN-код: 2941-4875

кандидат медицинских наук, доцент кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Анастасия Леонидовна Панова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: lanaer@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0000-9543-5282

ординатор, лаборант кафедры Госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Елена Витальевна Привалова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: ev_privalova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6675-7557

д-р мед. наук, профессор кафедры госпитальной терапии №1 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Россия, Москва

Юрий Никитич Беленков

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: ynbelenkov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3014-6129
SPIN-код: 5661-4691

д-р мед. наук, академик РАН, заведующий кафедрой госпитальной терапии №1

Россия, Москва

Список литературы

Дополнительные файлы