Remote monitoring of patients with chronic heart failure: a non-invasive approach

Толық мәтін

Введение

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) остаётся одной из значимых проблем здравоохранения. По всему миру насчитывается более 60 млн человек с данной патологией [1]. В Российской Федерации (РФ) её распространённость среди всего населения составляет 8,2 %. Ведущими причинами развития ХСН являются артериальная гипертензия, ишемическая болезнь сердца, а также их сочетание, встречающееся у половины пациентов [2]. Исследования показывают, что пятилетняя выживаемость пациентов с ХСН составляет 50%, однако её снижение отмечается при декомпенсации состояния, а амбулаторное и стационарное лечение сопровождаются огромной финансовой нагрузкой [1].

При сохранённой и умеренно сниженной фракции выброса (ФВ) доказана эффективность применения только ингибиторов натрий-глюкозного котранспортёра 2-го типа (иНГКТ-2). В случае низкой ФВ показана четырёхкомпонентная терапия (игибиторы ангиотензинпревращающего фермента (иАПФ), β-адреноблокаторы, антагонисты минералокортикоидных рецепторов, иНГКТ-2), которая снижает частоту повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) на 72% [3].

В РФ только 16,2% пациентов получают оптимальную медикаментозную терапию, что связано с невозможностью постоянного мониторинга и страхом перед нежелательными лекарственными реакциями (гипотонии, гиперкалиемии) [4]. Однако в соответствии с новыми рекомендациями по титрации дозы этот процент может стать ниже [1, 5].

Немаловажным является также приверженность пациентов к лечению, зависящая от особенностей личности и коморбидности. Снижение её, как правило, ассоциировано с неблагоприятным прогнозом, сокращением физической активности и ухудшением качества жизни [6, 7]. Согласно результатам исследований, уровень комплаентности варьирует от 10 до 98%, что связано с использованием разных инструментальных методов её оценки. Среди негативных факторов, влияющих на приверженность к лечению, выделяют недостаточную поддержку врача, нехватку финансов, отсутствие симптомов, когнитивные нарушения, нежелательные лекарственные реакции, депрессию, недостаточную информированность, полипрагмазию и неудобства, вызванные приёмом диуретиков [8].

Другие важные составляющие эффективного лечения — взаимодействие врач–пациент, обучение, реабилитация и амбулаторное наблюдение. Для решения данных проблем возрастает потребность в комплексных и современных подходах, учитывающих актуальные проблемы и тенденции. Одним из таких подходов является дистанционное наблюдение.

Вероятное решение

Благодаря технологическому прогрессу пациенты отправляют данные о своём состоянии, собранные посредством инвазивных и неинвазивных устройств, и получают консультацию специалиста абсолютно на любом расстоянии.

Инвазивные методы с высокой точностью оценивают различные параметры и реагируют на малейшие изменения у пациентов с ХСН. Существуют устройства, фиксирующие давление в лёгочной артерии (CardioMEMS), правом желудочке (Chronicle IHM) или левом предсердии (The HeartPOD), оценивающие сердечный ритм и проводимость, биоимпеданс лёгочной ткани, а также другие маркёры ухудшения [9, 10]. Тем не менее результаты исследований и данные метаанализа демонстрируют недостаточную эффективность либо её отсутствие в отношении их применения у пациентов с ХСН. Это связано с отсутствием единого протокола дистанционного наблюдения, разнообразием методов и параметров оценки. Однако отчётливо видна польза устройств, оценивающих показатели гемодинамики, особенно давление в лёгочной артерии — известный и зарекомендовавший себя маркёр ухудшения [11]. Вместе с тем инвазивные методы требуют оперативного вмешательства, являются источником инфекции, имеют ограниченный источник питания и высокую стоимость. Данные устройства устанавливают преимущественно пациентам с высоким риском, за которыми требуется тщательное наблюдение, и не подходят для массового применения [12].

С другой стороны, существует большое разнообразие неинвазивных устройств и методов для наблюдения и ведения. К самым простым относят приборы, оценивающие несколько параметров (весы, тонометр, пульсоксиметр, «умные часы», фитнес-трекеры). Среди более сложных методов наблюдения выделяют телефонный звонок и использование различного программного обеспечения. Они позволяют: получать и обрабатывать субъективные и объективные данные о пациентах; обмениваться информацией с другими приборами; поддерживать обратную связь; осуществлять обучение, реабилитацию и коррекцию образа жизни. Количество альтернативных способов наблюдения растёт, что повышает доступность и снижает стоимость, а накопленный опыт свидетельствует об эффективности такого подхода [12].

Развитие неинвазивного дистанционного наблюдения

M.W. Rich и соавт. [13] продемонстрировали эффективность мультидисциплинарного ведения (МДВ) пациентов ≥70 лет, включающего в себя обучение, консультации с социальной службой и кардиологом–гериатром, дополнительные контакты и телефонные звонки. Данный подход снижает общее число повторных госпитализаций, в частности из-за декомпенсации ХСН, улучшает качество жизни и позволяет экономить 460 долларов на пациента.

G.C. Fonarow и соавт. [14] провели исследование среди пациентов с ХСН III–IV функционального класса (ФК) по классификации Нью-Йоркской кардиологической ассоциации (NYHA) и кандидатов на трансплантацию и подтвердили пользу МДВ. Обучение пациента и его семьи, дополнительные визиты и телефонные звонки улучшили функциональное состояние, снизили число повторных госпитализаций и сэкономили 9 тыс. 800 долларов на пациента. C.M.J. Cline и соавт. [15] с помощью обучения и дистанционного наблюдения медсестрой увеличили время до повторной госпитализации, но различий в выживаемости не было.

В 1999 году проведено первое исследование без очных визитов PHARM (Pharmacist in heart failure assessment recommendation and monitoring study) с участием пациентов с ФВ <45%. Основная группа находилась под наблюдением клинического фармаколога с использованием телефонных звонков. Проводили оценку состояния, информирование пациента, обучение, консультации с лечащим врачом и коррекцию терапии. Смертность от всех причин и число событий, связанных с ХСН, оказались значительно ниже и пациенты были ближе к целевой дозе иАПФ при одинаковой частоте назначения [16].

Количество публикаций увеличивалось, а критерии включения расширялись. Так, в 2004 году F.A. McAlister и соавт. [17] опубликовали крупный систематический обзор из 29 исследований с участием 5 039 пациентов, который показал, что только МДВ снижает общее количество повторных госпитализаций, в частности из-за декомпенсации ХСН, и смертность. Программы для улучшения самообслуживания не оказали влияния на смертность, а подходы, включающие телефонные звонки с рекомендацией обратиться к врачу при ухудшении, снизили только частоту госпитализаций из-за декомпенсации, но не повлияли на госпитализации по всем причинам и смертность. В 2005 году проведено знаковое рандомизированное клиническое испытание TEN HMS (The trans-european network-home-care management system study), продемонстрировавшее возможность телемониторинга (ТМ). Пациентов с ФВ <40% после эпизода декомпенсации и на диуретической терапии разделили на 3 группы в зависимости от способа наблюдения. В 1-й группе проводили ТМ — с помощью специальных приборов собирали и передавали на сервер данные о состоянии пациента [масса тела, показатели артериального давления (АД), частота сердечных сокращений (ЧСС), сердечный ритм]. Во 2-й группе за пациентами наблюдали обученные медсёстры с помощью телефонных звонков. В 3-й группе проводили стандартное наблюдение. Результаты показали отсутствие различий в частоте наступления смерти и числе госпитализаций в палату интенсивной терапии, однако в 1-й и 2-й группах смертность через год оказалась ниже, чем в 3-й группе [18]. В 2007 году опубликованы результаты первого российского многоцентрового исследования «ШАНС», в котором оценивали обучение с последующим наблюдением (запланированные телефонные звонки и 3 очных визита) в течение 12 мес. Отмечено снижение смертности от всех причин и числа повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН, увеличение дистанции, преодолеваемой пациентом в ходе 6-минутного теста (6МТ), уменьшение потребности в диуретической терапии и повышение качества жизни. Такая тактика привела к снижению относительного риска смерти на 37% [19].

Накопленный опыт даёт понимание того, что именно МДВ вносит основной вклад в повышение эффективности дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов с ХСН. Однако такой подход можно реализовать только при участии подготовленных специалистов, он оказывает дополнительную нагрузку на персонал, требует значительных затрат на обучение и оплату труда. Во всём мире наблюдается нехватка медицинского персонала, поэтому врачи тратят значительную часть рабочего и внерабочего времени на просмотр и анализ данных [20]. Известно, что использование внерабочего времени значительно повышает частоту «выгорания» [21]. Также нельзя забывать о проблеме наблюдения за пациентами в удалённых от крупных населённых пунктов районах и странах с низким доходом населения [22]. Именно поэтому всё больше внимания уделяют новым методам в надежде найти эффективные способы ведения пациентов с целью уменьшения личного участия медицинского персонала и снижения финансовых затрат на фоне растущей нагрузки.

Тем не менее исследования не дали однозначного ответа. Данные метаанализа, включающего 20 рандомизированных клинических испытаний (6 258 пациентов) и 12 когортных исследований (2 354 пациента) с 2000 по 2008 год, показали эффективность дистанционного наблюдения в снижении смертности и числа повторных госпитализаций [23], однако частично в него включены исследования по применению МДВ [17]. Последующие работы не смогли оправдать надежды. Так, S.I. Chaudhry и соавт. [24] оценивали эффективность дистанционного наблюдения с помощью телефонных звонков с целью сбора информации о жалобах и массе тела, а также последующей консультации с врачом. Данный подход не влиял на: частоту повторных госпитализаций, в частности по причине декомпенсации ХСН; количество дней в стационаре; смертность от всех причин. В рамках исследования TIM-HF (Telemedical interventional monitoring in heart failure) осуществляли ТМ с помощью домашних устройств для регистрации ЭКГ, АД и массы тела, подключённых по протоколу Bluetooth к цифровому помощнику, отправляющему информацию в телемедицинские центры. Такой подход не повлиял на смертность от всех причин и ССЗ, а также число госпитализаций из-за декомпенсации ХСН [25]. P. Lyngå и соавт. [26] оценивали эффективность ТМ на основе анализа динамики массы тела пациентов в двух группах. В 1-й группе показатели передавали в клинику с помощью электронных весов, пациенты 2-й группы контролировали массу тела самостоятельно. Результаты исследования показали отсутствие различий между числом повторных госпитализаций и смертностью в группах. В многоцентровом рандомизированном контролируемом исследовании TEHAF (Telemonitoring in heart failure) применяли устройство с дисплеем и 4-мя клавишами. Собирали данные об АД и ЧСС и проводили опрос с помощью предустановленных вопросов. Ответы вводились с помощью клавиш, передавались на сервер и отображались на рабочем столе медсестры. При обнаружении отклонений проводили консультацию. Не выявлено различий в числе госпитализаций и смертности, что связано с малой выборкой и тщательно отобранными группами. Однако сократилось количество контактов с медсестрой [27].

Были и многообещающие результаты. В исследовании TEMA-HF (The telemonitoring in the management of heart failure study) оценивали эффективность мониторинга АД, ЧСС, массы тела с помощью электронных устройств, связанных по Bluetooth с телефоном для передачи данных. При отклонении параметров врач получал уведомление и определял дальнейшую тактику. Результаты показали снижение смертности от всех причин, уменьшение дней, потерянных из-за госпитализации, диализа или смерти и тенденцию к сокращению числа повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН (p=0,06) [28]. В 2015 году S.C. Inglis и соавт. [29] опубликовали систематический обзор, включающий оценку 41 исследования (25 — структурированные телефонные звонки, 18 — неинвазивный ТМ), согласно которому дистанционные технологии способны снижать смертность от всех причин и частоту повторных госпитализаций по поводу декомпенсации ХСН, а также улучшать качество жизни, самообслуживание и информированность о заболевании. Большинство пациентов, даже пожилых, легко осваивали технологии и демонстрировали высокую удовлетворённость. Отмечали отсутствие единой структуры, гетерогенность исследований и влияние на частоту смертности от всех причин и повторных госпитализаций из-за декомпенсации ХСН. Рост популярности, количества исследований и демонстрация эффективности дистанционного наблюдения привели к созданию в 2016 году документа, отражавшего позицию Европейского общества кардиологов [30]. Он стал большим шагом в развитии, подчеркнул важность и эффективность направления, уделил внимание актуальным проблемам, способам решения и описал дальнейший план развития. Среди проблем отмечали: недостаточную осведомлённость о решениях электронного здравоохранения и недоверие к ним; небольшое количество доказательств рентабельности; отсутствие правовой ясности в отношении мобильных приложений для охраны здоровья и прозрачности использования данных, включая те, что хранятся заграницей; региональные, социальные и экономические различия в доступности технологий [30]. Однако результаты исследования BEAT-HF (The better effectiveness after transition–heart failure) вновь не оправдали ожиданий. Проводили наблюдение с помощью телефонных звонков с обучением и ТМ. Для ТМ использовали оборудование, регистрирующее АД, ЧСС, симптомы и массу тела, а обученные медсёстры осуществляли мониторинг, протоколировали действия и выполняли телефонные звонки. Группы не имели различий по частоте повторных госпитализаций и смертности по любым причинам, но качество жизни оказалось лучше [31].

В 2017 году А.А. Гребенникова и соавт. [32] определили возможность повышения способности пациентов к самопомощи при использовании дистанционного наблюдения на базе мобильного приложения. Результаты исследования продемонстрировали снижение среднего балла в соответствии с российской версией Европейской шкалы оценки способности к самопомощи пациентов с ХСН, что говорило о достоверном повышении способности к самопомощи.

Согласно данным исследования TIM-HF2 (The telemedical interventional management in heart failure II), использование дистанционного наблюдения у пациентов с ХСН II–III ФК NYHA и ФВ ≤45% (или >45% в комбинации с использованием пероральных диуретиков), госпитализированных по поводу её декомпенсации за последние 12 мес., снизило процент потерянных дней из-за госпитализаций по поводу декомпенсации ССЗ и смертность от всех причин, однако не выявлено различий в показателях смертности от ССЗ между группами [33]. Ю.В. Мареев и соавт. [34] провели анализ клинических исследований по применению телеметрии при ХСН и получили противоречивые результаты, связанные с низкой приверженностью к технологиям без прямого контакта с медицинским персоналом, использованием показателей с недостаточной чувствительностью и включением в ряд работ стабильных пациентов, не требующих ТМ.

Метаанализ рандомизированных контролируемых исследований с участием 10 981 пациента с 1999 по 2018 год, проведённый Y. Zhu и соавт. [35], позволяет утверждать, что дистанционное наблюдение снижает число повторных госпитализаций по всем причинам, в частности по поводу декомпенсации ССЗ, смертность от всех причин и ССЗ, а также продолжительность пребывания в стационаре, но не влияет на смертность от ХСН. В данном метаанализе отмечена гетерогенность исследований, а работы, в которых анализировали необходимость применения МДВ, в очередной раз доказали свою эффективность, однако в него не вошли результаты, полученные в ходе исследования TIM-HF2. Более подробная информация представлена в Приложении 1.

Несмотря на количество исследований, модель мало изменилась и сводится к использованию телефонных звонков, видеозвонков и/или домашних приборов с автоматической отправкой данных о состоянии пациента. Значительную роль сыграла пандемия COVID-19, которая сопровождалась активным развитием технологий дистанционного наблюдения. Оказалось, многие задачи и целые направления можно эффективно и безопасно дополнить, а также частично или полностью заменить. Помимо улучшения ТМ, появились виртуальные визиты, предварительная сортировка на пути в приёмное отделение, внутригоспитальная телемедицина, телереабилитация, психологическая поддержка [36]. Систематический обзор исследований по неинвазивному и инвазивному ТМ в период с 2010 по 2020 год, проведённый С.Н. Насоновой и соавт. [37], показал, что нельзя дать однозначный ответ на вопрос об эффективности дистанционного наблюдения из-за гетерогенности исследований и невозможности прямого сравнения, что подчеркнуло необходимость стандартизации. Тем не менее неинвазивный ТМ в 2021 году включили в клинические рекомендации Европейского общества кардиологов (класс рекомендаций IIb, уровень доказательности В) [1]. Однако продолжают появляться новые методы исследования и результаты.

Современная модель неинвазивного телемониторинга

Современный неинвазивный ТМ включает в себя: сбор данных и обратную связь; серверную часть для хранения и обработки данных; интерфейс на стороне медицинского работника для просмотра и анализа сведений о состоянии здоровья пациента (рис. 1) [10].

 

Рис. 1. Современная модель неинвазивного телемониторинга.

 

Внимания заслуживает также взаимодействие с пациентом. Его важность описывает проблема «последней мили». Она встречается во многих сферах и описывает насколько успех всей системы зависит от этого звена: реализация взаимодействия, метод сбора данных и их вид, удобство для пациента в качестве пользователя. Независимо от сложности и ценности системы, пациент откажется от неё, если услуга окажется дорогостоящей, решение громоздким, использование сложным и с избыточным вторжением в личную жизнь. Актуальным остаётся поиск эффективного, удобного, безопасного и дешёвого решения проблемы.

Одним из вариантов является приложение, которое даёт широкие возможности, ограничено только поставленной целью и фантазией разработчиков. WEB-приложения, мобильные приложения в виде персонального помощника с обратной связью, телеконсультации, сбор данных с помощью опросников и домашних устройств, в том числе российских программ¹, обучение, реабилитация и другие функции уже доступны пациентам. Опубликованные работы показали хорошую приверженность и удовлетворённость пациентов, улучшение способности пациентов к самопомощи, снижение числа повторных госпитализаций по поводу декомпенсации ХСН и смертности от всех причин [38–40].

Отдельно стоит выделить игровую модель. Её активно тестируют как инструмент обучения пациентов, изменения поведения, повышения качества жизни, мотивации и улучшения качества самопомощи. Среди ограничений стоит выделить индивидуальные предпочтения, неравную доступность и компьютерную грамотность. Модель должна отражать реальные жизненные дилеммы, с которыми пациенты сталкиваются в процессе самопомощи. Также необходимо тщательное планирование методов с вознаграждением пациентов, чтобы избежать непредвиденных последствий [41, 42].

Удобными остаются опросники и неинвазивные устройства, подключенные к приложению или телемедицинскому хабу. Одно из главных исследований HERMeS (Study of heart failure events reduction with remote monitoring and eHealth support) показало, что приложение с функциями обратной видеосвязи, мониторирования АД, массы тела и ответов на опросники снижает частоту смертности от ССЗ и декомпенсаций ХСН на 50 и 64% соответственно, а также уменьшает количество повторных госпитализаций по всем причинам, обращений в медицинские учреждения, смертность от всех причин и ХСН. Особенно у пациентов в «уязвимой фазе» в первые 6 мес. после выписки из стационара по поводу декомпенсации [43].

Набирают популярность и голосовые ассистенты. Альтернатива приложению, с которым не всегда справляются люди пожилого возраста, применение опросников для сбора субъективной и объективной информации в форме общения также заинтересовали исследователей. Продемонстрирована высокая удовлетворённость, но сильная вариабельность ответов и отсутствие связи между тяжестью симптомов и риском повторных госпитализаций подчёркивают необходимость персонифицированного подхода, чтобы обеспечить точность получаемых данных и раскрыть все преимущества [44].

Широкую распространённость получили чат-боты — мини-программы на базе мессенджеров, управляемые текстовыми командами по принципу «вопрос–ответ», подходящие для проведения опросов. Отмечено повышение показателей качества жизни и снижение количества обращений за медицинской помощью при использовании данных методов. Недостатками исследований являются большое разнообразие опросников, малые выборки и короткий период наблюдения [45].

Учитывая значительные экономические и социальные различия, актуальность сохраняют проверенные и недорогие методы. Например, ежемесячные и внеплановые СМС-контакты показали повышение показателей качества жизни, более высокие баллы в опросниках по оказанию самопомощи и приверженности к лечению [46]. А с использованием Канзасского опросника для пациентов с кардиомиопатией (KCCQ), заполняемого онлайн или отправляемого по электронной почте, исследователям удавалось выявлять симптомы ХСН после инфаркта миокарда и определять группу пациентов высокого риска. Среди наиболее важных показателей были нарушение ходьбы, отёки ног и прогрессирование симптомов [47].

Развитие и большое распространение также получили различные гаджеты. Например, датчик для регистрации ЭКГ с акселерометром, определением импеданса и температуры кожи позволял своевременно обнаруживать и с высокой чувствительностью (сравнимой с имплантированными устройствами) прогнозировать ухудшения состояния пациентов [48]. Дистанционное наблюдение за пациентами с ХСН в сельской местности с помощью тонометра и российского устройства КаРе 1.0 для регистрации ЭКГ привело к снижению числа обращений за экстренной медицинской помощью и повторных госпитализаций [49]. Применение тонометра INME-01 позволило сократить число госпитализаций с тенденцией к снижению смертности от ССЗ [50]. Перспективной выглядит оценка жидкости в лёгких. Устройства для определения импеданса и диэлектрических свойств продемонстрировали высокую эффективность, сравнимую или превосходящую другие предикторы (например, N-концевой пропептид натрийуретического гормона (NT-proBNP), масса тела, рентгенография, ФК NYHA, данные аускультации, отёки, давление в ярёмной вене). Сократилась продолжительность госпитализации, снизились число повторных госпитализаций и общая смертность, а также из-за декомпенсации ХСН [51–53]. Устройства только проходят испытания, но со временем станут доступны пациентам, а безопасность и относительная простота использования будут их преимуществом.

Другой метод прогнозирования декомпенсации основан на оценке накопления жидкости в лёгких, гортани, голосовых складках и изменения тембра голоса и дыхания. Пилотное исследование показало, что голос в состоянии эуволемии обладает чистотой, имеет более стабильное произношение, быстрый темп речи с более длинными фразами, чем при декомпенсации, а коэффициент пауз на 14,9% выше при острой сердечной недостаточности независимо от пола, возраста и ФВ, сохранялся у пациентов с низкой выраженностью отёков и одышки, что может быть полезным маркёром ухудшения состояния, особенно при отсутствии типичных клинических признаков. Также показана прямая корреляция с уровнем NT-proBNP [54, 55].

Быстрое развитие телемедицинской реабилитации сопровождается использованием мультимедийного контента, ТМ активности и состояния пациентов с помощью домашних приборов и «умных часов», мотивирующих и подбадривающих сообщений, а также отчётов о проделанной работе, которые высоко оцениваются пациентами по шкалам удобства, принятия, удовлетворённости, что способствует повышению физической активности. Среди недостатков выделяют отсутствие персонализации по индивидуальным целям, физической активности и окружающим условиям. Те, кто изначально был ниже по функциональным возможностям и имел меньше опыта, чаще положительно относились к вмешательству [56, 57]. Однако результаты исследования TELEREH-HF (The telerehabilitation in heart failure patients) не показали различий в смертности и количестве повторных госпитализаций при использовании инвазивного ТМ [58]. Изучение эффективности дистанционного наблюдения с помощью различных методов продолжаются [59].

Новым направлением является внутрибольничный ТМ. Данные показывают, что он не влияет на качество лечения. Только 1 из 9 пациентов выписывают с назначением оптимальной медикаментозной терапии. Необходимы дальнейшая доработка и усовершенствование оповещений, а также дополнительная мотивация врачей [60]. Более подробная информация представлена в Приложении 2.

Несмотря на многообразие технологий ТМ, только 20% из них соответствуют требованиям регуляторов и проводят клинические исследования [61]. Однако с уверенностью можно говорить об активном развитии данного направления и о приобретении им большой значимости в отношении ведения пациентов, что подтверждается актуальными клиническими рекомендациями.

Заключение

Неинвазивное дистанционное наблюдение — быстроразвивающееся и перспективное направление, которое берёт своё начало с применения МДВ и доходит до минимального участия медицинских работников. Автоматизация сбора данных и программные методы взаимодействия изначально не оказались эффективными из-за актуальных на сегодняшний день проблем. Однако постепенно формируется единая модель и продолжается поиск эффективных, безопасных и удобных методов. Появление стандартных протоколов дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов с ХСН, персонализированный подход, учитывающий все доступные решения на основе характеристик пациента и его предпочтений, приведут к значительному повышению эффективности.

Дополнительная информация

Приложение 1. Основные исследования по неинвазивному дистанционному наблюдению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. doi: 10.17816/DD633033-4221677

Приложение 2. Современные направления неинвазивного дистанционного наблюдения пациентов с хронической сердечной недостаточностью. doi: 10.17816/DD633033-4221678

Источник финансирования. Публикация настоящей работы поддержана Инновационной научной школой Сеченовского Университета.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение поисково-аналитической работы и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией). Наибольший вклад распределён следующим образом: А.В. Емельянов — обзор литературы, сбор и анализ литературных источников, написание текста и редактирование статьи, оформление иллюстраций; М.В. Кожевникова — концептуализация, методология, руководство, написание текста и редактирование статьи, финансирование проекта; Е.А. Железных — руководство, написание текста и редактирование статьи; А.Л. Панова — обзор литературы, сбор литературных источников, подготовка и написание текста статьи; Е.В. Привалова — обзор литературы, написание текста и редактирование статьи; Ю.Н. Беленков — концептуализация, методология, финансирование проекта.

Additional information

Appendix 1. The most valuable studies in non-invasive remote monitoring in patient with heart failure. doi: 10.17816/DD633033-4221677

Appendix 2. The modern directions of non-invasive remote monitoring in patient with heart failure. doi: 10.17816/DD633033-4221678

Funding source. This research was funded by Sechenov University Innovative Scientific School.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contribution. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work. A.V. Emelianov — literature review, collection and analysis of literary sources, writing the text and editing the article, organization of the figures; M.V. Kozhevnikova — conceptualization, methodology, guidance, writing the text and editing the article, funding acquisition; E.A. Zheleznykh — guidance, writing the text and editing the article; A.L. Panova — literature review, collection of literary sources, preparation and writing of the text of the article; E.V. Privalova — literature review, writing the text and editing the article; Y.N. Belenkov — conceptualization, methodology, funding acquisition.

 

¹ Зингерман Б.В., Демкина А.Е., Фистул И.А., Бородин Р.А. [программа для ЭВМ № 2021613872] Medsenger.Cardio: система дистанционного мониторинга пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями на основе настраиваемых сценариев, 2021

Авторлар туралы

Aleksei Emelianov

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: emelyanow.alexei@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4748-8029
SPIN-код: 4346-1475

MD

Ресей, Moscow

Maria Kozhevnikova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: kozhevnikova-m@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-4778-7755
SPIN-код: 8501-9812

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Ресей, Moscow

Elena Zheleznykh

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: elenavlvp@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2596-192X
SPIN-код: 2941-4875

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Ресей, Moscow

Anastasia Panova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: lanaer@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0000-9543-5282

MD

Ресей, Moscow

Elena Privalova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: ev_privalova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6675-7557

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Ресей, Moscow

Yuri Belenkov

Sechenov First Moscow State Medical University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ynbelenkov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3014-6129
SPIN-код: 5661-4691

MD, Dr. Sci. (Medicine), Academician of the Russian Academy of Sciences, head of the department of hospital therapy №1

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

Қосымша файлдар