卷 5, 编号 3 (2024)

论证。在俄罗斯的医学文献中，还没有专门研究正电子发射断层扫描与计算机断层扫描相结合，对非小细胞肺癌和EGFR基因患者使用酪氨酸激酶抑制剂进行各种靶向治疗方案的效果进行比较评估。

目的 — 研究使用RECIST1.1标准和代谢指数SUVmax和 SUVmean的变化比较评估非小细胞肺癌和EGFR基因突变患者对酪氨酸激酶抑制剂靶向单药治疗和联合治疗肿瘤反应的可能性。

材料和方法。分析了2019年至2022年期间105名非小细胞肺癌患者的18F-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG）正电子发射和计算机断层扫描相结合的研究方案，其中包括75名EGFR基因活化突变的患者。辐射负载因人而异，范围为45至90mSv。18F-FDG放射性药物的容积活性为260-500MBq。 评估了治疗前和治疗开始后1.5-2.0个月内最大靶灶直径总和以及代谢指数SUVmax和 SUVmean的变化。在17名非小细胞肺癌患者中，正电子发射断层扫描和计算机断层扫描相结合变化的观察持续时间至少为12个月。

结果。根据接受酪氨酸激酶抑制剂贝伐单抗或贝化疗结合综合治疗的第2组和第3组EGFR基因突变非小细胞肺癌患者的正电子发射和计算机断层扫描相结合的数据和代谢指数SUVmax和SUVmean的变化，发现疾病进展的频率（P=0.043和P=0.029）明显低于第1组患者和对照组（4.2% vs 20.0-21.8%）。部分治疗反应（P=0.092）检测率较高的趋势（58.3% vs 40.0%）也不明显。 治疗早期最大靶灶直径之和的类似变化在统计学上并不显著（p=0.187）。研究表明，在对部分非小细胞肺癌患者的长期观察中，至少有50%的病例中，最大直径总和的变化重复了第一次对照研究中发现的SUVmax和SUVmean的相应变化。

结论。根据正电子发射和计算机断层扫描相结合的数据和代谢指数SUVmax和SUVmean的变化表明，对照组患者酪氨酸激酶抑制剂贝伐珠单抗或化疗的单药靶向结合的综合治疗早期反应，与酪氨酸激酶抑制剂靶向单药治疗或化疗的反应相比，尽管根据RECIST1.1标准靶灶最大直径的变化趋势无统计意义，但疾病代谢进展的频率明显降低。至少有50%的病例在治疗早期代谢指数SUVmax和SUVmean的变化超过了靶向病灶最大直径总和的类似变化，根据 RECIST1.1标准，这些变化可用于及时识别有进一步发展的高风险患者群体。

论证。为了预测局部晚期直肠癌对新辅助放化疗的反应，最近人们在寻找潜在无创生物标志物方面一直在做着巨大的努力。

研究目的 — 评估局部晚期直肠癌在原发加权T2图像上的纹理特征，将其作为预测标准新辅助放化疗效果的潜在因素，并在此基础上开发一套预测此类治疗效果的系统。

材料和方法。在回顾性研究中接受新辅助放化疗综合治疗的局部晚期直肠癌患者（n=82）被分为训练样本（n=58）和对照样本（n=24）。在肿瘤中心水平使用方向垂直于肠壁的高分辨率原始加权T2图像，用于纹理分析。纹理分析基于灰度级共生矩阵（GLCM），借助MAZDAver计算机程序执行了二阶统计法。 4.6和11个纹理参数的计算。在训练样本中进行手术制剂形态学评估后，查明治疗有反应（预后良好组）和无反应（预后不良组）患者组的纹理分析参数的真实差异，并在此基础上创建评估新辅助放化疗效果的评分系统。系统在对照样本上进行测试确定诊断效率的参数。

结果。在训练样本的预后良好组和预后不良组中找到分离点，其五个纹理参数上存在真实差异：AngScMom（p=0.021）、SumofSqs（p=0.003）、SumEntrp（p=0.003）、Entropy（p=0.038）和 SumVarnc（p=0.015），在创建评分系统时排除了 Entropy，因其与 SumEntrp相比有很强的直接相关性，最低的AUC， 以及与SumofSqs相比重现性低。反应预测评分系统的诊断效率在训练样本中的灵敏度、特异性、阳性预测能力和阴性预测能力分别为 72%、69%、70% 和 71%，相应的在对照样本中分别为 80%、64%、62% 和 82%。曲线下面积在训练样本中为 ROC 为 0.77，在对照样本中为 0.72。

结论。对局部晚期直肠癌患者原发肿瘤T2-VI的纹理分析可以预测诊断效率适中的新辅助放化疗效果，表明这个方向的进一步研究的前景性。

论证。借助各种诊断设备和最新扫描技术研究肥厚型心肌病的综合方法，将确保肥厚型心肌病患者的高质量控制和有效治疗。为了研究左心室重构的表型变异，并与二尖瓣的腱索乳头肌和心肌结构的异常相结合，在新一代扫描仪上引入创新的技术和计算机的计算，具有现实意义和前景。

目的 — 研究在肥厚型心肌病表型术前诊断中计算机断层扫描的能力。

材料和方法。对47名肥厚型心肌病患者（平均年龄为52±7周岁）的术前矫正数据进行回顾性分析。为了研究心房、冠状动脉的异常和二尖瓣的形态，我们采用了自己开发的规程和阈值为90HU双相注射造影剂，自动监测左心房腔内的造影剂团。为了研究心肌的结构变化，利用构建延迟对比碘图对双能量计算机断层扫描获得的数据进行分析。所有肥厚型心肌病患者都被分为不同的形态学类型。 对每个病例的脉络-乳头器的解剖结构进行了评估。

结果。我们的研究表明肥厚型心肌病表型体现的易变性，通常可分为5种形态类型，但并不局限于这些变体。26名患者（55%）具有肥厚型心肌病的弥漫性隔膜形态表型。 5名患者（11%）发现室间隔表型，其中2名患者 （4%）的室间隔表型伴有左心室心尖部隆起/动脉瘤。 8名患者（18%）发现局灶性基底表型，4名患者（8%）发现同心表型，另有4名患者（8%）发现了心尖部表型。大多数患者被诊断为二尖瓣腱索乳头肌异常，分为乳头肌数量和位置异常，以及腱索与肌肉比例异常。10名患者（21%）的冠状动脉心内走行，其中3 名患者（14%）发现动态狭窄迹象。所有患者在延迟对比图上都显示出局灶性碘沉积。13名患者中10名（76%）的ECV细胞外体积分数值超过正常范围。双能量计算机断层扫描显示的平均左心室心肌ECV为30.58%（95%置信区间为27-34%）。

结论。我们在各代计算机断层扫描仪上开发的扫描规程，使其能够在一项研究中确定肥厚性心肌病形态类型的特征模式，并详细解释心脏的心室和瓣膜系统的几何形状、左心室的功能和冠状动脉床的状态，以及左心室心肌的结构变化。

论证。保证辐射诊断的质量，并提高诊断的效果，无论是市政医疗机构，还是私人医疗机构都是一项关键的任务。如获得有缺陷的X光放射学图像，就必须重复检查，同样也会给医疗机构造成声誉、时间和经济损失。 此外，重复检查还会额外增加病人的总照射剂量。

目的 — 评估门诊医疗机构中在远程医疗条件下劣质X光检查对患者照射的影响。

材料和方法。研究对象是2022年，放射科医生在莫斯科参考中心工作期间，利用专门开发的信息技术诊断检查质量控制系统记录的有缺陷的X光检查。此外，根据相应的现行法规要求，采用X光检查病人有效剂量的确定方法，并使用了信息统计处理方法。

结果。在研究过程中，发现了2059项有缺陷的检查，占远程医疗环境中描述的检查总数的0.084%。有缺陷的检查的集体有效剂量为3.613人·Sv，不到所选门诊医疗机构中患者总集体剂量的0.11%。

结论。本文表明，远程医疗的运营组织，利用信息技术推广诊断性研究质量控制系统是有效的。

论证。骨质疏松症通常在出现并发症阶段（低能量骨折）时才被诊断出来。 椎体压缩性骨折是骨质疏松症的一种并发症，同时也是随后不同部位骨折的预测因素，但通常没有症状。在针对其他适应症而进行的计算机断层扫描，借助椎体形态测量可以检测出压缩性骨折。 我们分析了使用人工智能服务诊断椎体压缩性骨折的方法。

目的 — 测试根据胸部计算机断层扫描数据对椎体进行形态测量分析的人工智能服务，并评估其在莫斯科市卫生局医疗机构实践中推广的可能性。

材料和方法。为了设定人工智能服务的临床任务，形成了“椎体压缩性骨折（骨质疏松）”为方向的基本诊断要求。服务通过了以下阶段：自测、功能测试、校准测试、验证和试运行。在前三个阶段，测试是在先前准备好的数据集上进行的。 在验证和试运行阶段，使用人工智能服务对医疗机构的计算机断层扫描的检测数据进行了分析。在各个阶段医生专家小组开展工作，评估服务的诊断准确性和功能实用性。将获得的人工智能服务准确性的定量指标与目标值进行比较。

结果。2021年6月至2022年6月期间测试了两种人工智能服务（№1和№2），它们使用不同的方法来确定是否存在压缩性骨折。 两项服务都成功通过了自测阶段（6次试验），以及功能测试（5次试验）和校准测试（100次试验）。№1服务的ROC曲线下面积为0.99（括号内为 95%置信区间值；0.98-1），№2服务的ROC曲线下面积为 0.91（0.85-0.96）。№1服务通过了验证阶段，没有重大意见，而№2服务则被送去修改。试运行阶段结束后，准确度指标如下：№1服务的ROC曲线下面积为 0.93（0.89-0.96），№2服务的ROC曲线下面积为 0.92（0.90-0.94）。在所有阶段，选定的人工智能服务都显示出足以进行临床验证的指标。

结论。对自动诊断椎体压缩性骨折的人工智能服务进行了测试。人工智能服务表现出很高的工作质量。 基于人工智能的服务可以作为医疗决策支持系统的辅助工具。

论证。根据2021年俄罗斯最新公布的数据，将新增40137例前列腺癌病例，在男性人群中仅次于肺癌[2]。

因此，前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤之一。 在这种情况下，准确及时地发现前列腺癌就显得尤为重要。

本系统综述的目的 — 评估在初次就医时确诊前列腺癌构建的预测模型质量。

材料和方法。根据PRISMA协议，于2019年1月至2023年9月期间采用既定方法对eLibrary、PubMed、Google Scholar、Web of Science和Research Gate电子数据库中的文献进行了系统检索。 两位作者独立评估了研究对象的纳入与排除。

结果。这项荟萃分析包括21项研究。 共有3630名患者参与，其中 47%患有前列腺癌，53%为良性前列腺增生患者。 患者的平均年龄为67.1岁（年龄范围在36至90岁之间）。81%的研究是基于加权T2成像(T2-WI)，57%基于扩散加权成像 (DWI)，76%基于表观扩散系数(ADC)。43%的研究为前列腺过渡区（TZ）的增生，33%为前列腺外周区（PZ）。 52%的作者对整个器官进行了研究，而没有划分区域。分析表明，研究人员最常使用以下机器学习 (ML) 算法：MLR(Multiple Logistic Regression)(76%),SVM (Support Vector Machine)(38%) 和 RF(Random Forest) (24%).根据我们研究的文献中描述的73个预测模型的ROC-AUC评估的荟萃分析数据，使用随机效应法，最终ROC-AUC值为0.793[95%CI 0.768；0.818]，I²=86.71%，p<0.001。基于T2-WI+ADC序列的模型：（0.860 [95%CI 0.813; 0.907]）；以及与《黑盒》原则模型（0.733 [95%CI 0.695; 0.771]）相比，最准确的是《白盒》原则模型（0.834 [95%CI0.806;0.861]）。用在放射学和临床特征的模型比仅基于放射学特征的模型准确性略高（0.869 [95%CI 0.844; 0.895]vs 0.779 [95%CI 0.751; 0.807]）。研究区域（PZ 和/或 TZ）模型的准确性实际上没有区别。

结论。研究结果前景广阔，但临床应用性仍需要医疗机构的专家进行更严格的验证，并在前瞻性研究中进行疗效评估。

目前，膀胱癌患者最常见的仪器检查方法是使用计算机断层扫描和多参数磁共振成像进行尿路造影。但是，最近双能量计算机断层扫描已越来越多地用于诊断癌症。这篇概述性的文章简要描述双能量计算机断层扫描的各个方面，如物理操作原理、工作方法、规程和图像处理方法，为了这一先进技术应用于前景广阔的膀胱癌诊断领域，形成总体的认识。特别是，研究使用双能计算机断层扫描来比较基本图像（如碘图）与使用标准计算机断层扫描获得的图像的可行性。

双能量计算机断层扫描可用于膀胱癌的诊断、分期和治疗规划。然而，由于医疗机构中相应设备不足，以及缺乏受过训练的人员来正确进行检查，并恰当的描述检查结果，该方法的使用受到了限制。

最近几年，机器学习方法在诊断领域，特别是对乳腺癌的检测受到越来越多的关注。

文章从三个方面分析了当前致力于在乳腺癌诊断中使用机器学习方法的研究：用于解决现代乳腺癌诊断中出现的辅助任务，作为初步诊断决策的患者病情智能评估，以及确定乳腺癌的风险因素。文章从三个方面分析了机器学习方法在乳腺癌诊断中的应用现状：解决现代乳腺癌诊断中出现的辅助课题，智能评估患者病情初步诊断决策，以及确定乳腺癌的风险因素。

分析表明，利用机器学习方法诊断乳腺癌为提高诊断的准确性和效率提供巨大的可能性，并且还可以完成其他额外任务。

文献分析结果，确定了用作机器学习方法中输入数据的特征。今后，收集到的信息将用于构建一个利用机器学习方法诊断乳腺癌的特征系统。

包括大脑皮层在内的大脑不同部位受损后，神经功能缺损和生活质量下降的严重程度会有很大差异，通常与损伤量无关。病理变化的定位起着重要作用。 众所周知，优势半球和次优势半球的病变在临床表现和患者生活质量下降的程度上都有显著差异。

在临床病例分析中，一名患者在两次缺血性脑卒中后入院接受康复治疗，神经科医生和神经心理学家对其进行了检查，并通过脑电图、核磁共振成像、灌注评估计算机断层扫描、核磁共振纤维束成像和功能性核磁共振成像进行了全面的仪器检查。患者左侧肢体轻微瘫痪，自主活动调节能力障碍，神经动态指数轻度下降，注意力轻度下降，对自己的病情持批评态度。神经影像学检查结果发现，大脑中动脉区域的右侧次优势大脑半球存在广泛的梗塞后损伤。

显示脑损伤量与临床表现严重程度之间的失衡，并分析造成失衡的可能原因。根据功能研究的数据，确定优势半球，并提出功能中心重组的可能变体。与类似临床病例进行比较，分析其与本文的关系。所获得的信息扩展着运动执行、语言功能和运算能力主题改变区的认识。

在极少数情况下，急性附睾炎会伴有睾丸缺血和梗塞。 通过临床症状和影像学检查结果很难区分附睾炎和睾丸扭转。在本文中，我们努力扩大用于快速准确鉴别诊断的放射治疗诊断方法的数字图像库。本病例强调了全面放射检查的重要性，以及采用跨学科方法做出准确诊断的必要性。一名24岁的男子因两周前出现左侧睾丸剧烈疼痛而来到医院就诊。据患者称，已经有一段时间出现射精疼痛、性交疼痛、阴囊发红/肿胀、生殖器发炎、恶寒、腹股沟淋巴结肿大、排尿困难和阴囊疼痛。在泌尿科医生的建议下，接受了超声检查和核磁共振成像检查。 影像学检查显示左侧睾丸缺血。根据病史，怀疑患有慢性睾丸附睾炎。由于缺血范围有限，患者无需进行左侧睾丸切除术。 接受了药物治疗。此外，患者还被诊断为左侧精索静脉曲张。对不同磁共振成像序列获得的图像进行了仔细研究。本文描述了一例罕见的睾丸附睾炎病例，这是附睾炎的一种潜在危险并发症。为避免严重后果，当阴囊突然剧烈疼痛时，应考虑到这种并发症的可能性。此案例的描述，能够优化患者的管理方法，并避免不必要的干预。

原发性脑外肿瘤是脑膜和颅神经的良性和恶性肿瘤。其术前鉴别诊断基于核磁共振成像（MRI）符号学分析。对这类肿瘤进行分类的关键点在于以下特征：增生形成的结构、对比度的性质、增生与脑组织的分界、是否与脑膜或颅神经相互连接。

在大多数具有典型符号学特征的病例中，根据核磁共振成像数据的视觉分析对各种类型的原发性脑外肿瘤进行鉴别诊断并不困难。在核磁共振成像表现不典型的情况下，很难可靠地区分肿瘤。在这种情况下，最大的困难在于区分不同恶性程度的脑膜瘤，区分单发性纤维瘤和脑膜瘤，以及位于脑桥小脑角肿瘤的类型确定。

本文介绍了一系列观察结果，其中包括基于核磁共振成像数据对原发性脑外肿瘤进行鉴别诊断时误诊的最典型情况。所有呈现的增生形成物均经过术后组织学检查验证。

经临床实例分析表明，考虑符号学的总体特征可以减少误诊的数量。